关联规则挖掘相关论文
随着大数据时代的到来,数据挖掘方法在各个领域显示出强大的信息挖掘能力,利用数据挖掘技术可以寻找隐藏在数据中的关联信息,方便......
城市电磁环境强度的逐渐升高对人体健康和电子系统正常工作构成潜在威胁，为实现对电磁环境状况的快速判别，提出了一种电磁环境与人口......
为减少煤矿工人不安全行为，科学研判其未来趋势和状态，通过事故统计和文献分析构建煤矿不安全事件与事故数据库和矿工不安全行为属性......
“夏饱、秋肥、冬瘦、春死”是畜牧生产中长期存在的问题,影响生产很大。四川省阿坝州是牦牛养殖的聚集地,为了辅助当地牧民有效的......
商务智能是企业信息化的高级阶段,专注于将业务数据转化为知识,从而为企业管理者提供决策支持,并提升企业的竞争优势。商务智能通......
目的 医疗器械不良事件监测是医疗器械上市后风险管理的重要手段。本研究旨在基于Apriori算法分析2021年山东省医疗器械不良事件的......
线性分组码是一类性能优异并得到广泛应用的信道编码。目前对于线性分组码参数的盲识别方法大部分只针对某一特殊类型的线性分组码......
近年来,我国电网发展重心由输电网向配电网转移,对低压配电网的改造升级力度空前。综合评价以量化的计算结果准确反映台区运行状态......
随着中国经济的加速发展和国际地位的不断攀升,中国在成为全球第二大经济体的同时,股票市场的规模与影响力也逐渐显现出来。近年来......
需求关联性现象普遍存在于顾客购买行为中，然而大多数库存管理方面的研究假设产品需求相互独立，忽视关联性造成的影响，可能导致严重的......
随着航天发动机型号、种类的不断增加,其设计、装配等环节也呈现多样性,出现了发动机核心部件装配工艺种类繁多但对历史工艺复用性......
现今社会,我国的机动车保有量与驾驶人数正在不断增加,表明我国已经成为世界机动车大国之一。然而庞大的机动车保有量可能导致一系......
本文基于有监督学习以及关联规则挖掘的深度学习理论,利用逻辑回归和基于分配规律的关联规则挖掘算法,针对商业银行贷款人在不同资......
随着人民生活水平的日益提高,观影已经成为我国人民非常热衷的休闲、娱乐、生活方式。本文拟研究一个有效的电影推荐方法,在帮助用......
随着医院信息系统的建设发展,医院积累的医疗数据日益增多。如何从医疗数据中发现有价值的信息,具有重要实现意义。据有关报道,我......
随着教育信息化的不断发展,教育数据挖掘受到越来越多研究者的关注。利用智能信息技术开展智慧校园建设标志着教育信息化智慧教育......
在产品创新设计研发过程中,用户需求研究是最基础也是最核心的一部分。用户需求产生于人的欲望,由欲望引发用户动机,并体现于用户......
随着大数据成为国家基础性战略资源,许多企业和组织希望从海量数据中取得经济利益,并为用户提供便利。对于大多数企业和组织来说,......
经过过去几十年间不断地建设与发展,中国内河水运安全体系取得空前的成就,已经形成了一个相对完善的内河水运系统。但是目前中国内......
“微地图”是自媒体时代中新兴地图的产物,它是面向普通大众的地图,以简单制作、便于传播为核心。为了更好地应用微地图的功能,就......
本文对驾驶行为特征进行了关联规则挖掘,以改进的K-means算法和改进的Apriori算法为主要研究目标,并使用标准UCI数据集和泰迪杯数......
日益增长的铁路营业里程和客货运需求使得人们对铁路运输的安全性提出了更高的要求。在铁路运输系统结构复杂性和非线性的背景下,......
随着软件行业的迅速发展,软件产品质量受到大家的热切关注,软件测试可以有效保证软件产品质量。回归测试是指对修改后的软件进行重......
随着互联网和云计算技术的发展,网络已经成为人们日常生活、工作和学习不可或缺的基础设施,网络数据随时随地产生,不断累积。个人......
自2008年京津城际铁路开通至今,我国高速铁路已走过十余年的运营历程。十年间,尽管我国高铁安全形势基本保持稳定,高铁行车事故得......
交通运输是国之重器、强国之本。作为交通运输的一种,铁路运输凭借其成本低廉、受环境影响小等优点,已经成为人们日常出行和货物运......
近年来的网络设备脆弱性数量和影响总体呈上升趋势,而网络设备作为信息基础设施的核心部件,针对其进行安全性分析具有重要的理论和......
近年来,在网络技术和信息技术蓬勃发展的时代背景下,大数据技术应运而生。人们在对海量的数据进行收集和利用的过程中,为了尽可能......
随着电信网络的迅速发展,网络中的基站及核心设备规模越来越大,网络拓扑关系也越来越复杂。一旦某个网元出现故障,往往会引发一系......
随着搭载在网络上的服务数量和种类的不断增加,网络中的设备也在向多元化和位置分散化的趋势发展。这种情况在提高了网络复杂性的......
目的发现与急性缺血性脑卒中早期神经功能恶化(END)相关的复合危险因素，提高预测和预防急性缺血性脑卒中END的能力。方法选取自2009......
摘 要：针对大数据环境下关联规则数据挖掘效率不高的问题，采用Eclat算法使用垂直数据库将事务的合并转换成集合操作的方法。研究了一......
为探究高速公路交通事故各影响因素间的内在关联,揭示交通事故发生机理,保障高速公路行车安全,基于河北省2018年高速公路事故数据......
故障诊断与定位是网络故障管理的核心,当网络出现故障时,要求必须在尽可能短的时间内,正确地判断出网络故障所在的位置和引起故障......
在通信网管理中,故障管理是一个重要且难度很大的任务,而故障管理的关键和难点是故障诊断,它依赖于故障诊断的相关知识,尤其是告警......
XML以其简单、可扩展、开放、通用等特点,逐渐成为互联网数据表示和数据交换的标准。随着XML技术在各行各业的广泛应用,网上XML文......
高校图书馆作为高校师生的一个重要知识库,馆内藏书所涉及的领域非常广泛;图书馆每年购入新书,因此图书馆藏书量也在不断增多。师......
传统的基于C/S模式的流媒体服务将大部分的功能都集中放在服务器端。对于数据量大、实时性高的视频点播业务来说，这种C/S模式中的服......
随着IT技术、电子商务及互联网的迅速普及，使得在各个领域中存储了大量的数据信息，这些数据集中包含了很多有用知识，因此如何从大量的......
反映企业产品质量、生产效率、生产成本等的选矿过程综合生产指标分解出的工艺指标将直接影响到各个工序的生产,综合生产指标主要......
自服务系统是网络服务中的重要工具，它对用户实行了自助服务、自助管理，对于减轻网络服务中的工作量，实现网络服务的智能化起到了重要......
移动业务话务网网络综合管理系统(简称移动网管系统),从结构上划分为五层:数据采集层,数据处理层,核心服务层,应用服务层,应用展现......
论文在论述客户关系管理出现的背景环境、分析数据挖掘特点以及关联规则挖掘研究与应用现状的基础上，确定对关联规则挖掘及其在......
目前自动化和数据库技术已经渗透到广泛的工业生产过程中,在这些过程的实时数据库中积累了大量的系统运行数据,其中蕴含了许多与工......
报警管理系统是用来对工业生产过程中的异常状况进行实时检测并生成提示信息，操作员依此对异常工况进行干预和处理，从而降低生产过程......
