P2P网络借贷作为结合了网络平台和借贷两要素的新兴借贷模式,其衍生功能越来越多,暴露的问题也就更加突出。随着P2P平台的管理方式和运营模式的不断创新,相应的投资工具也不断涌现,其中自动投标功能备受广大投资者的关注。在中国P2P市场中,自动投标功能已成为第一大投资模式,但却有两面性。一方面,它通过智能筛选的方式,在满足投资者个人要求的前提下,减少了投资者的时间成本和机会成本;另一方面,由于自动投标模式自身的缺陷、投资者不理性行为、潜在违约者、监管不严等因素,又使得投资者面临着投资风险。P2P平台的自动投标模式存在着严重的羊群效应,投资者会对其他人的决策进行模仿,这也就导致了市场中存在着数量不多且较为相近的自动投标模式投资方式。进一步,基于“拍拍贷”所公布的投资者数据,从中筛选出自动投标投资者的相关数据,构建BP神经网络模型,通过模仿自动投标投资者行为,训练出接近真实情况的投资模式。将违约项目代入训练完毕的模型,并结合已完成的非违约项目的数据,判断自动投标模式的有效性。研究发现,自动投标模式用户对两类项目的认同度相似,无法有效的分辩项目的优劣;同时投资者虽然渴望高利率、高收益,但要求融资者具有良好的投资记录、学历、征信水平。总的来讲,自动投标模式投资者为有限理性,且面对较高风险。最后针对该情况,从自动投标工具本身,投资者,管理者,监督者四方面提出改善措施。