当前，社会发展日新月异，全球性的网络化、信息化进程正在改变着人们的生活，同时也给企业的经营方式带来了深刻的影响。在市场竞争日益激烈，不可预测因素逐渐增多的环境中，企业必须借助先进的计算机和信息技术，提高自身运作的效率和有效性，才能在激烈的竞争中取得优势。 数据仓库(DW)的概念是为企业能有效地管理和利用多年来积累下来的各种历史数据和统计信息，并在决策支持背景下提出来的。事实上，数据仓库及其相关技术的发展，为企业决策提供了新的思路，同时进一步促进了决策支持系统的发展和完善。 联机分析处理(OLAP)是用户从数据仓库获得决策支持的主要手段之一，也是数据仓库的一个主要应用。它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。为了更好地实现银联的分析决策，提高分析和决策的效率和有效性，本文在分析了OLAP、DW的基础上，着重研究了在银联决策支持系统中数据仓库的设计以及OLAP实现的关键技术。 本文阐述了数据仓库的定义、特征、结构及其相关技术，基于数据分层概念，给出了数据仓库的三层体系结构。结合深圳银联数据服务平台，提出了系统数据仓库的解决方案及其实现过程。论文还实现了联机分析处理在数据仓库环境下针对信息分析的应用。最后，本文讨论了针对数据仓库和多维数据源的前端展示，为用户提供了直观的、友好的界面。 本平台经过深圳市银联的实际使用，验证了其合理性、高效性、便利性和稳定性。