随着人们的环保意识逐渐提高,新能源发电相对于传统火电机组发电的比重也会逐年增大。其中,发展最迅速的当属风力发电。但是风电本身具有的随机性和波动性,当大规模风力发电机并入电网后,这些不可预测的因素将对电网的发电计划安排造成影响,甚至影响到了用户的用电可靠性。　　本论文研究风电并网对电力系统运营带来的风险管理方法,通过对风险源的建模量化其产生的电力系统运营风险,并提出可行的风险管理手段,本文的主要内容有:　　1.研究风电的随机特性和波动特性,建立风电出力模型。认为风电随机特性满足weibull分布,风电波动满足正态分布,且风电波动特性与当前风速有关。采用基于当前风速的正态来模拟风电特征。仿真结果与实际出力波动比较,可以较好反应风电出力特性(随机性和波动性)。　　2.通过遗传算法和拉格朗日乘子法对含风电电力系统运营模型求解,获得基于经济最优的调度计划。其中遗传算法用于求解机组启停计划,拉格朗日乘子法用于求解机组负荷分配。以10机组算例进行验证。　　3.采用VaR法对调度计划进行风险评估,风险源为风电出力波动性和随机性,采样方法为蒙特卡洛抽样。比较不同风电装机容量下风险的变化情况。　　4.风险管理手段分析,包括考虑风电风险的机组负荷分配、备用优化;转移风险的经济手段例如风电专项保险。采用风险管理手段后,重新评估含风电电力系统运营风险,并与原始模型的发电成本、风险成本进行比较,能够有效抑制或转移风电波动性和随机性对电力系统运营造成的风险。