随着地震勘探工作向复杂地质条件工区转移,地震资料中存在的噪声越来越严重。随机噪声与线性噪声在地震资料中较为常见,其存在严重影响了地震信号的质量,因此,在地震资料解释之前要先对噪声进行压制。地震数据的噪声压制是地震石油勘探中至关重要的一步,噪声压制和信号重构的好坏直接影响地震勘探的后续环节。论文首先回顾了Curvelet的发展历史、Curvelet的性质以及离散Curvelet算法的快速实现方法。与小波变换方法相比,Curvelet变换对地震信号表示具有更好的稀疏性,因此更适用于地震资料的噪声压制。论文第三章主要介绍了利用Curvelet阈值法压制地震信号随机噪声。在本章中提出了一种改进的阈值计算方法“自适应尺度阂值”。自适应尺度阈值法是在传统阈值函数的基础上乘上一个随尺度变化的因子,使之更符合地震信号经Curvelet变换后的系数特点。首先对线性同相轴模型以及单炮记录模型进行实验,对含有随机噪声的模型用传统阂值方法与本论文阈值方法进行对比,实验结果表明,用自适应尺度阈值压制随机噪声可以得到较好的视觉效果和较高的信噪比,并且对信号的损失最小。然后通过中值滤波、小波变换与Curvelet自适用尺度阈值法处理效果的对比实验,说明了Curvelet自适应尺度阈值法处理随机噪声的优越性。最后,采用Curvelet自适应尺度阈值法对实际地震资料进行处理,通过与某数据处理中心处理结果的对比表明本论文提出的新方法具有更好的处理效果。论文的第四章主要介绍了应用Curvelet变换压制地震信号中的线性噪声。本章中提出一种自动提取地震信号线性噪声的新方法,首先对模拟地震剖面进行分析,提出利用最大类间方差法对各方向矩阵的平方模进行阈值处理的方法提取含有线性干扰的方向矩阵,并通过对压制效果的分析,说明此方法的可行性。接着利用在模拟地震剖面上提出的方法对实际地震资料进行线性噪声压制,最后对本论文的方法与FK滤波、小波变换方法进行对比分析,说明本论文方法应用于压制地震信号线性噪声的优越性。