计算机信息技术发展迅速，人们的日常生活已经离不开网络，从网上查找信息已经成为人们的习惯。但是随着互联网上信息量的与日俱增，基于关键词的信息检索方式使得用户要在浩瀚的信息海洋中获取有用的信息变得不那么容易，并且对这些庞大的数据管理起来也变得更加困难。在医学领域亦是如此，随着各大医院信息系统、电子病历和健康档案的逐步完善，信息量也不断增加。但是由于对信息的管理、信息交互以及信息共享还存在很多的问题，所以这些信息并没有得到很好的利用，信息检索的准确低也使得获取信息更加耗费时间。为了实现信息的共享和有效利用，探索一种智能的检索方式，语义网应运而生。语义网为信息赋予计算机能够理解的语义，本体是实现语义网的基础，是赋予互联网上的信息以语义的核心技术。本文介绍了本体相关的技术和理论，考虑到医学领域现在普遍使用的是关系数据库存储数据，我们希望能够把现有的数据加以利用。所以选取关系模型为对象，研究从关系模型到本体的转换，同时在领域专家的介入下人工修正该本体，建立出医学领域的本体。并且在此基础上实现基于本体的语义查询系统。本文的研究领域是糖尿病领域，首先研究了本体模型与关系模型之间的区别与联系，定义了关系模型到本体转换的规则。再使用JDBC API来将关系模式提取出来，通过OWL API将关系模式转换到本体模型中。针对该本体的不足，借鉴手工构建本体的步骤，用Protégé本体构建工具对本体从概念、属性到关系进行优化和修改，得到较为完善和符合领域知识描述的糖尿病本体。最后为了以语义的方式完成糖尿病相关的知识查询和展示，在该糖尿病本体的基础上，开发和实现了糖尿病语义查询系统。本文的意义在于探讨本体的理论研究和关系模型到本体的转换方法。通过实现语义查询系统，可以展示出糖尿病相关知识以及验证本体在语义查询中的有效性。同时还希望能够提升本体在医学信息检索领域以及医学领域的其他方面的应用和发展。