物联网技术的发展及移动设备的普及,为移动群智感知网络(Mobile Crowdsensing Networks,MCSN)的发展奠定了基础,也使得MCSN中的激励机制得到广泛研究。已有的激励机制虽然提高了参与者的参与积极性,但忽略了参与者的能力与贡献,并且存在数据质量评估标准不一、质量难以衡量等问题。本文针对现有研究的不足开展研究,提出了一种MCSN中基于参与者能力和数据质量的激励机制。首先,本文提出了基于参与者能力和数据质量的激励机制MRAI-BDQ。MRAI-BDQ通过参与者能力、参与者采集数据的质量和参与者的数据定价来评估参与者性能,并依据性能评估结果分发奖金以激发参与者的参与积极性。其次,根据实验需求,本文设计并实现群智感知任务发布与数据收集系统,分为用于发布任务的Web客户端、用于采集数据的Android移动端和用于提供服务的服务器端。最后,本文从用户参与度、数据质量以及任务奖金消耗三个方面分析了MRAI-BDQ的激励效果。实验结果表明,MRAI-BDQ在用户参与度和数据收集质量方面优于多属性拍卖激励机制MAA和基于虚拟参与信用的动态价格逆向拍卖激励机制RADP-VPC,在奖金消耗方面优于MAA激励机制。综上所述,本文提出的MRAI-BDQ激励机制能够提高参与者的参与积极性,同时保证感知任务收集的数据质量。此外,本文设计实现的群智感知任务发布与数据收集系统可作为工具应用到群智感知的研究中,具有一定的实用价值。