论文首先从小波变换刻画信号的数学基础出发,分析了局放信号和干扰信号的小波分解特征,对小波分析去除各类干扰的能力作了定性研究,提出院小波分析用于局放信号去干扰的适用范围.该文在分析目前多种抑制周期性窄带干扰的方法的基础上,利用小波包良好的分频能力和可根据信号特点自动选择基的优点,首次提出了基于小波包变换去除窄带干扰的新算法,并采用大量的数值仿真、实验室模拟及现场实测结果验证核算法的有效性和处理能力.文中还详细研究了局放波形形状、衰减时间常数、采样频率、基小波的类型、信号分解层次、干扰信号的变化等对该算法的影响.深入研究了应用小波技术去除局放信号中白噪干扰的原理,揭示母小波的选取对结果有很大影响,并提出了优化选取母小波的算法.从信号最佳基表示的角度出发,结合最优选取母小波和小波包消降白噪技术,提出了最优小波包消噪算法(OWPM),并在仿真和现场实测数据情况下加以验证.该文还从采样频率、局放信号波形、衰减时间常数、信号的信噪比和截断尺度等几个方面,详细地分析了各因素对该方法的影响程度.以上研究表明,小波分析能有效、准确、稳定去除周期窄带干扰和白噪干扰,再结合其他信号处理技术,可很好地去除混杂在局放信号中的各类干扰,具有广阔的应用前景.