近年来,随着互联网的不断发展,Internet已由单一的数据传输网向多业务承载网演进。以前那种以e-mail、文件传输为主的单纯的数据传输业务已远远不能满足用户的需求,一些实时应用如视频点播、IP电话、远程教学不断涌现。这些实时业务的最大特点就是对时延和抖动非常敏感。然而,传统的IP网络采用尽力而为的方式进行无差别包转发,对延迟、抖动和丢包率等影响网络性能的指标也缺乏保障措施。因此,如何为用户提供有区别的端到端QoS保证成为业界研究的热点问题之一。本文首先对现有的IP网络QoS模型进行介绍,分析了它们的基本原理和特点,通过对这几种模型的分析发现,在实际应用中,单个模型都不能提供很好的QoS保证。为了寻求解决方案,本文将IntServ, DiffServ和MPLS在实际网络中结合起来,相互协作,给出了一种改进的端到端混合QoS模型,并给出了其具体实现方法,完成不同模型之间的业务映射。该模型不仅保留了单个模型的优点,同时为用户提供了可靠的端到端QoS保证,而且具有非常好的扩展性和鲁棒性。其次探讨了边缘网络业务流的流量控制模型,基于网络演算对实时业务流的服务曲线进行分析比较,给出了实时业务流端到端的最大时延表述,使用改进的服务曲线为更多用户预留合理的网络资源。通过比较E-LSP和L-LSP两种标签分发方式,更改标签封装定义,采用延长E-LSP来解决局限性和可扩展性的问题。最后我们给出一种基于MPLS网络的QoS动态路由算法CPRA (Criticality and Probability Routing Algorithm),并通过MATLAB仿真对几种动态路由算法进行了分析比较,验证了CPRA算法均衡负载方面的有效性。