强直性脊柱炎(ankylosing spondylitis，AS)目前普遍采用1984年修订的纽约标准来进行诊断。但是，符合该标准的患者多为中晚期AS，已失去治疗的良好时机。早期诊断、及时治疗已成为当务之急，临床上迫切需要一个AS的早期诊断标准。 第一部分 强直性脊柱炎早期临床特征分析 目的 通过对AS患者起病时和起病2年内的临床资料进行分析，以期发现早期AS的临床特征，为AS的早期诊断提供线索。 方法 对符合1984年修订的纽约标准的184例AS患者(男性153例，女性31例，平均病程7.1±5.4年)的临床资料进行回顾性分析：1．分析所有患者在起病时及起病2年内的主要临床特征；2．请放射科医生阅读患者起病时及起病2年内拍摄的骨盆和腰椎X线平片，并按1966年纽约标准对骶髂关节病变进行分级。 结果 1．平均起病年龄23.9±9.8岁，76.7％的患者在30岁以前起病。2．首发症状：中轴关节炎占61.4％，外周关节炎占34.8％，肌腱端炎占3.8％。3．中轴关节受累以下腰部疼痛为最多见(占74.5％)；外周关节受累以髋部疼痛最多见(占60.9％)。4．关节外表现：3.8％的患者出现足跟痛，18.5％出现虹膜炎或虹睫炎，4.3％有泌尿系症状，10.3％有慢性腹泻史。5.23.4％的患者有腰背部的晨僵，67.9％有夜间疼痛现象，35.9％僵痛症状在活动后缓解，9.2％有阳性家族史。6．有125例患者进行了HLA-B27检查，102例阳性，阳性率81.6％。7.X线检查：骶髂关节病变以Ⅰ级为主，占69.6％；其次为0级，占21.7％；Ⅱ级仅占8.7％；无Ⅲ级以上病例。髋关节有影像学改变的占76.1％；脊柱椎体小关节模糊占29.9％，未见椎体方形变、脊柱韧带钙化和脊柱竹节样变。 第二军医大学在职中请临床医学博士学位论文尹丈摘要 结论1.AS好发于30岁左右的男性青壮年。2.多数以中轴关节炎症为首发症状，也有以外周关节炎起病。晨僵、炎性腰痛和夜间痛是AS具有特征性的临床表现，是确立诊断的重要线索。早期很少有脊柱活动受限或胸廓活动度降低。3.AS外周关节表现中应予重视的是玻关节受累，髓关节破坏、强直是AS致残的主要原因，是影响AS预后的主要因素。4，AS的关节外表现主要有肌腿端炎、虹膜炎或虹睫炎、泌尿系症状和慢性腹泻史，这些症状可作为AS的诊断线索。5.对疑似或不典型的AS病例，进行HLA一B27检测可为诊断提供线索，增加诊断的可能性。6.早期AS骼骼关节病变的X线表现以H级以下为主，未见椎体方形变、脊柱韧带钙化和脊柱竹节样变，只可见脊柱椎体小关节模糊。 第二部分X线平片和CT检查在诊断 强直性脊柱炎骸骼关节病变中的比较研究 目的对x线平片和eT在As的骸骼关节(saeroiliae joint，SIJ)病变分级和影像学征象显示方面进行比较分析，旨在探讨CT对AS早期511病变的诊断价值。 方法由两名放射科医师对124例AS或拟诊为AS的患者同一时间(或相差3月内)拍摄的骨盆X线平片和SIJ的CT片进行双盲阅片，比较研究X线和CT的影像学征象，并按19“年纽约标准进行分级。 结果1.SIJ病变的X线平片和CT符合率最高者为IV级，达72.2%;m级、11级和I级的符合率分别为70.8%、48.7%和39.4%;O级的符合率最低，只有33.3%。2.除关节面模糊和关节强直2组征象外，关节面硬化、侵蚀和关节间隙狭窄、增宽等征象均为CT显示的关节数较多。关节面硬化、侵蚀、模糊3组征象在X线和CT中的出现率均超过40%，系SIJ病变最常见的影像学表现。 结论AS的骸骼关节炎影像学表现主要包括关节面的硬化、模糊、和侵蚀，关节间隙早期的增宽、晚期的狭窄直至强直。CT由于分辨力高，层而无干扰，能发现比较微小的病变，在发现H级以下的SIJ病变中优于X线平片，有利于AS的早期诊断。对较轻的SIJ病变应作CT以确定病变等级。几第二军医大学在职中请临床医学博士学位论文沪丈掬要第三部分诊断早期强直性脊柱炎临床指标的研究 目的对AS的早期诊断进行研究，旨在筛选出对诊断早期AS贡献较大的临床指标，供临床上诊断早期AS作参考。 方法选择符合1984年修订的纽约标准的184例AS患者(男性153例，女性31例，平均病程7.1士5.4年)作为实验组，另选择119例患其他风湿性疾病的患者作为对照组。选择下列临床特征作为观察指标，包括:性别、起病年龄(分成<16、16一、30一和40一等4个年龄段)、颈项疼痛、胸肋疼痛、背部疼痛、下腰部疼痛、髓部疼痛、臀部疼痛、膝关节疼痛、踩关节疼痛、足跟痛、足趾关节疼痛、眼疾(虹膜炎或虹睫炎)、泌尿系症状、‘漫性腹泻史、阳性家族史、夜间疼痛、腰背部晨僵和活动后症状缓解等19项。采用回顾性分析方法。对实验组病例，询问所有病例起病时及起病2年内有无上述临床特征，并作记录;同样记录对照组病例在整个病程中有无上述临床特征。将上述19项观察指标作为统计变量。采用SAS统计软件对所有变量按统计学多元逐步回归法进行分析，建立回归方程。根据方程中各变量的偏回归系数的大小，并结合临床经验和文献资料，剔除对AS早期诊断贡献不大的变量，进而选择出对AS早期诊断具有较大贡献的变量。以被选出的变量作为诊断早期AS的临床指标，对组