研究目的:分析真实传染病上报流程,对传染病症状进行数据提取与标准化处理,从而构建传染病症状、鉴别诊断知识指标池,初步构建完成以临床思维为基础的传染病诊断框架,建立能达到一定识别精度的、以疾病症状为主要判断依据的传染病症状疾病关联模型并以此为核心构建传染病监测系统症状监测模块,为更精确、适应性更强的传染病监测系统预警系统建设进行先期探索。研究内容:1、传染病上报业务流程梳理:对现阶段传染病上报流程进行梳理,提炼出核心业务流程,明确模块设计方向。2、症状与目标疾病关联模型构建:结合指标池与判断矩阵构建作为模块疾病判断核心的症状疾病关联模型。3、症状监测模块功能与构架研究:基于先期研究基础结合专家意见对模块功能、架构进行设计规划。4、构建传染病监测系统症状监测模块:结合研究得出的症状疾病关联模型、模块架构、模块功能,得到完整的模块。研究方法:1、文献研究法:查阅传染病诊断、传染病症状、临床辅助诊断系统等方面的相关文献,收集抽取传染病症状与鉴别文本数据。2、德尔菲技术:通过建立专家咨询小组,请专家根据临床诊疗经验就疾病症状关联模型指标权重进行评分。3、深度访谈法:通过对传染病临床诊疗专家进行访谈,完善模型内容设计,调研传染病上报流程,使模型更符合临床思维与现实需求。4、实证研究法:通过真实数据对模型进行设计、初步赋值并于构建完成后对其判断结果进行校验。5、数理统计技术:使用统计软件对模型所需原始症状数据以及专家咨询问卷收回的指标项打分数据等进行整理计算。研究结果:1、通过文献研究与专家访谈对传染病上报业务流程进行了梳理并形成了结构化图表。2、构建了输入与人机交互、症状识别与语义标准化、依据患者症状的疾病判断矩阵、输出及后续决策与处置4个部分的症状监测模块架构,并通过专家咨询完成了作为模块核心的症状疾病关联模型。3、通过调研与文献研究设计了包括症状语义标准化、根据患者症状进行疾病辅助鉴别、流行病学数据收集、信息自动报送与综合智慧判断的症状监测模块功能。4、构建了涵盖传染病上报全流程的基于症状与疾病定量关联模型的传染病监测系统症状监测模块雏形。研究结论:本研究现阶段已根据真实传染病上报流程初步构建起了一个功能较为齐全、结构较为完整的基于症状与疾病关联模型的传染病监测系统症状监测模块。模块有较好的操作性与科学性,其实用性也较强。但模块仍处于设计建构阶段,仍需后续研究不断丰富。