【摘 要】
：
本文根据发电企业的特点,结合电厂机组综合评优的实际需求,对数据仓库、ETL、OLAP、数据挖掘等基础理论和关键技术,进行了深入有效的研究。文章重点讨论了系统构建过程中数据
【出 处】
：
华北电力大学(北京) 华北电力大学
论文部分内容阅读
本文根据发电企业的特点,结合电厂机组综合评优的实际需求,对数据仓库、ETL、OLAP、数据挖掘等基础理论和关键技术,进行了深入有效的研究。文章重点讨论了系统构建过程中数据仓库的设计与实现,设计了以电厂机组综合评优为主题的数据仓库模型,研究分析了电厂机组海量数据从原始数据源到数据仓库的ETL过程,并基于此数据仓库进行了机组得分OLAP多维分析,利用决策树算法和聚类挖掘实现了机组评优得分的分类预测和各项得分相关参数的聚类分析,从而形成一个完整的电厂机组评优解决方案。所设计的电厂机组综合评优系统可以满足发电企业之间的信息交流与整合,实现了对机组得分情况的数据分析,对于电力系统数据仓库的构建以及电力信息评估决策具有很高的研究意义和应用价值。
其他文献
本文从介绍网络安全的现状、所面临的威胁、发展趋势及其研究的重点出发,对当前主动防御技术进行了基本的介绍,对各种技术进行比较,指出其优缺点。本文采用了基于程序行为分
随着网络时代的到来,互联网已经成为了一个重要的信息处理平台。如何在互联网上更加快捷、方便地交互和处理数据已经成为开发人员和用户的共同愿望。当今XML已经成为Internet
近些年来,机器人开始走进人们的日常生活中,日益改善着人们的生活方式。而目前机器人与人的人机交互却没有与之相应发展起来。目前人与机器人交互方式仍然是鼠标、键盘、遥控
近年来,社会各界对云计算的关注度不断攀升,各种规模的商业云平台不断被建立起来,为远在千里之外的用户提供服务。为了保证服务质量,企业不惜投入大量资金在购买带宽上。然而
随着互联网的迅速发展和普及,网络已经成为人们获取信息的一个重要途径。由于网络信息资源飞速增长,如何有效地处理这些海量信息,并检索出用户所需信息成为一个非常重要的研
论文以数字图像处理为理论基础,借助了一些信号处理和计算机视觉上的一些思路来研究古碑文图像的处理,通过对大量的古碑文图像进行分析,针对不同的碑文图像特点,对不同的碑文
云存储作为一种新兴的存储模式,以其低成本、高可靠、弹性和按需付费的特点,吸引了越来越多的企业和用户将数据放在云端。如何降低云存储中海量数据的存储开销成为一个重要的
人体姿势估计是实现图像理解和行为识别的关键技术。但是,自身的遮挡,衣着的变化,面内和面外旋转等情况,导致了人体姿势估计问题一直没有得到很好的解决。近年来,深度学习技
随着计算机技术的不断发展,网络技术和应用软件开发技术的应用越来越广泛。随着检察院系统事业的发展,对规范行政管理流程、提高办公效率、加强决策支持的要求越来越高。所以
随着社会的不断进步,计算机技术、互联网技术等不断发展,数据也越来越丰富和复杂,针对丰富且复杂的数据进行聚类分析的重要方向也越来越受到人们的关注,高维数据聚类更是重点