近20年来我国钢铁行业飞速发展,我国钢产量和钢材消费量持续大幅增加,导致产能逐年攀升,从产能过剩来看,不仅造成很多浪费而且对经济的影响很大,会导致行业亏损严重。那么我国究竟需要多少钢材?如果能准确的模拟未来的钢材消费量,合理地缩减产能,进而合理地控制产量,能更有效地利用资源,最大限度地从源头上保护环境。影响钢材消费量的因素非常复杂而且多变,随着一个国家国民经济的逐步发展,其经济结构及产业结构发生变化,影响钢材消费量的因素也随着发生变化。本文首先通过因素分析法辨识钢材消费量的影响因素,确定与钢材消费量密切相关的四个指标(在役钢材量Sn、在役钢材平均使用年数Y、单位在役钢材生产力、单位GDP钢产量)。其次进行钢材消费量的驱动力解析,收集1949～2013年相关数据以行业为基础分析了我国钢材的消费结构,在此基础上应用物质流分析和加权平均法得到在役钢材量,在役钢材平均使用年数;依据消费强度法得到单位在役钢材生产力、单位GDP钢产量;并应用熵权法分别阐述了这四个指标对于钢材消费的驱动作用。而后根据分析结果采用情景分析法对钢材消费量进行情景分析。最后,基于上述理论,以我国钢材消费情况为实例进行分析,结果表明:2011年我国钢材消费量达到6.4亿吨,其中建筑业钢材消耗占比达到49.1%,机械行业钢材消耗占比15.2%,其余行业占比较小。当其他条件不变时,在役钢材量Sn越多,钢材消费量越大;反之,在役钢材量越少,钢材的消费量越小。其他条件不变时,在役钢的使用年数Y越长,钢材消费量越小;反之钢材消费量越大。单位在役钢材生产力越大,在役钢材中的无效钢的量相对越少。当其他条件不变时,单位在役钢材生产力越大,钢材消费量越小;单位在役钢材生产力越小,钢材消费量越大。当其他条件不变时,单位GDP钢产量越大,钢材的消费量越大;反之,单位GDP钢产量越小,钢材的消费量越小。考虑S型增长模型,多项式模型和BP神经网络模型,设置四种情景模拟我国钢材消费量,得到结论:当GDP年增长率为7%,单位GDP钢产量在0.1248吨/万元,在役钢的平均使用年数增长到8.4年,在役钢材得到较充分地利用,我国钢材消费量在7.7亿吨,相对无效钢量较少。