本文对个性化信息检索的关键技术和用户兴趣模型进行了研究,并针对勘探与生产分公司对门户个性化信息检索的需求,在分析勘探生产门户体系结构、组成及信息组织方式的基础上,提出了勘探门户个性化信息检索系统的总体设计方案,并实现了个性化信息检索系统的部分功能。整个系统由爬虫模块、预处理模块、索引模块、用户接口模块、个性化信息服务模块、检索模块所组成。在爬虫模块中,采用了多线程编程技术,并使用了优先搜集重要网页的信息采集策略；预处理模块包括网页解析模块和中文分词模块两部分,采用正向减字最大匹配算法实现了中文分词功能；在索引模块中,采用倒排索引技术对索引文件进行了组织；采用.NET实现了用户查询接口功能；在个性化信息服务模块中利用知识库、用户兴趣模型和混合信息过滤技术对按相似度大小排序检索结果进行推荐,实现了信息主动找人的个性化服务功能。系统在勘探门户中的实际应用表明,无论是响应速度,还是查全率和查准率都达到了良好的效果,满足了用户的个性化服务需求,获得了用户的好评。