网络管理是网络提高效益，保障网络可靠性的一系列管理活动。包括：通过某种方式对网络进行管理、协调和组织网络资源使其得到更加有效的利用；维护网络的正常运行，在网络出现故障时能及时报告并进行有效处理，帮助网络管理员完成网络的规划和通信活动的组织。完成这些任务的软硬件集合称为网络管理系统。网络管理的功能模型主要包括五大部分：故障管理、性能管理、配置管理、安全管理和计费管理。其中故障管理是网络管理中最基本的功能之一。当网络中某个组件失效时，网络管理系统必须迅速找到故障并及时排除。分析网络故障的原因是网络故障管理的核心内容。 随着网络成员类型的日益增加，网络规模的不断扩大，网络结构的越来越复杂，网络故障管理中面临着相当多的不确定因素。在解决不确定性问题的各种手段中，基于贝叶斯网络的方法，有其独特的优势。贝叶斯网络是一种基于网络结构的有向图解描述，具有多源信息一致表达与信息融合能力，能进行双向并行推理，并能综合先验信息和样本信息，使推理结果更为准确可信。贝叶斯网络模型在网络故障管理中的应用能够帮助解决不确定的故障定位问题。 本文将阐述贝叶斯网络的理论。按照计算机网络中各种实体的依赖因果关系，以贝叶斯网络理论和图论为基础，提出适合计算机网络故障管理的贝叶斯模型。在此基础上，推导出最强依赖算法，得到高效并且有效的贝叶斯网络故障定位的方法。由此网络故障定位的数学模型，可以根据各种故障结果判断出各种故障原因的相对概率分布，从而在网络故障管理中加强对故障原因的判断功能。 为验证贝叶斯网络模型的正确性，采用仿真的方法来模拟网络故障管理中可能面临的情况。由仿真软件随机产生一定数量的故障，这些故障按照网络实体自身的依赖关系体现为一系列的网络故障结果。然后按照贝叶斯网络模型，由故障结果推断故障原因，并对照输入的故障原因，验证贝叶斯方法在网络故障定位中的正确性，并分析贝叶斯网络其存在的局限性。网络故障产生和贝叶斯网络推理的算法将会有详细的阐述，以表明采用的仿真方法是可信的。 总之，本文将深入研究贝叶斯网络的故障诊断和定位方法，提出基于贝叶斯网络理论的网络故障定位模型，并按照所提出的模型进行软件仿真，通过仿真的过程和结果，验证贝叶斯网络模型在网络故障管理中应用的有效性，为加强网络管理系统中不确定性的网络故障管理提供一条切实可行的途径。