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针对目前锂电池的检测技术与分类方法相对落后,从而直接影响电池的使用寿命和可靠性能,提出利用BP神经网络预测电池阻抗模型参数的方法,目的是为电池的一致性研究提供理论依据和方法。电池阻抗模型包含了大量能够表现电池性能的信息,因此电池阻抗模型参数在电池一致性的研究中具有十分重要的意义。本研究将基于电子运动理论的电极等效电路应用于初始阻抗模型的建立过程中,通过参考的等效元件的阻抗谱特征,并结合测量的电池阻抗谱曲线特征对等效电路进行修正,最终得出一个既符合电池内部结构和工作原理,又符合测量结果的电