随着生产技术水平的不断提高，综放工作面自动化是现代采煤发展的一个必然趋势。综放工作面自动化不但能够显著提高煤炭的产量，而且能够减轻劳动者的工作强度提高生产效率。本论文根据现有的一套综放工作面设备，对其各个部分的功能进行了分析，并应用人工神经网络技术进行了控制系统的研究。论文的主要内容包括以下几个部分： 1．对神经网络控制技术进行了简要的介绍： 2．对综放工作面各设备的协调工作进行了分析探讨，根据各个设备的不同功能将各个设备进行了功能划分； 3．应用神经网络控制技术对综放工作面自动化系统进行了研究。主要针对采煤和放煤过程中各设备的的自动控制、工作面设备的顺序开机和顺序停机进行了研究，并应用MATLAB进行了仿真实验。 4．应用模糊数学及神经网络技术对采煤机故障进行分析研究，确定出一种根据采煤机运行时出现的故障现象推断出采煤机故障原因的专家智能诊断方法。 综放工作面自动化系统的研究是一项十分复杂的工作，涉及到许多学科领域，需要经过大量的研究工作。本论文只是对综放工作面自动化系统进行了初步的研究，要想实现综放工作面自动化系统还有很多工作需要去做。