随着宽带市场的迅猛发展,人们对带宽的需求持续增长,10GPON技术将逐步取代现有的EPON和GPON。在这种背景下,接入网规划显得十分有必要。目前,接入网规划按照以下步骤进行:首先,运营商根据区域内用户类型、用户需求、业务特点等,结合区域内用户渗透率、业务渗透率、年增长率等统计规律,给出带宽增长率经验值及用户数增长率经验值,测算未来区域内的用户数和带宽使用情况。然后,将区域内预估的用户增长值以及带宽增长值与现网资源进行比对分析,找出需要规划建设的节点,最后按照《规划指导意见》进行升级。这种接入网规划存在以下几个问题:(1)规划的滞后性;(2)用户特征模糊;(3)缺少规划方案的程序化生成。本文主要针对这些问题,着重对用户特征进行分析,对PON 口升级状态判别和用户套餐变化进行了深入的研究,并搭建接入网规划平台。本文在分析不同用户特征对PON 口升级状态影响不同后,提出使用分类器判别PON 口升级状态的方法,在此基础上,通过引入K-means++聚类算法,将数据按照特征集群进行分组,再对每组数据进行判别,实现提高判别的准确率和节约运行时间的效果。在对用户套餐变化的研究中,根据线性回归计算不同带宽套餐的单用户实际使用带宽,同时,通过计算用户套餐转移概率测算未来用户数,结合用户特征,给出基于用户套餐变化的PON 口及OLT使用带宽预估算法。对比不使用用户特征的结果,使用对应特征计算得到的用户使用带宽与实际值误差更小,单PON 口总带宽误差为1.08Mb/s。最后,基于以上研究,搭建网页版接入网规划平台,对分析得到的需要升级的PON 口以及上联口根据所处的设备状态,分配合适的升级方案,实现对接入网规划方案的程序化生成,且结果符合预期。