本文针对小波分析这一国际前沿课题，通过对小波包技术的研究，结合地震勘探中的油气检测问题，实现了小波包—灰色油气识别的具体算法。 论文首先介绍了小波分析、多分辨分析和小波包分析的基本理论和算法；其次，在地震子波的灰关联分析基础上，选择不同小波母函数，对给定的地震道数据进行小波包分频带能量特征的提取；接着利用距离准则，在确定最优小波包基的同时，结合选择出的小波母函数，优选出油气识别用的分频带能量特征参数；最后，由已知井的油气属性建模，用灰色模式识别方法成功地实现了某油田H₂储层单测线及区域的油气评价预测，得到了同行专家的好评。 论文成功研制了分频带能量特征参数的算法和小波包油气预测的软件包。还创造性地提出了基于地震子波的灰关联分析的小波母函数选择算法，以及以特征优选为目的，基于距离准则的最优小波包基确定算法，为储层预测评价这一课题提供了一种新思路、新方法。 与此同时，为了直观地表达油气检测结果，本文还绘出了典型剖面横向预测图和评价区H₂储层油气前景分布图，可以用以指导布井和进一步的油气勘探开发。