基于音频信号的滚动轴承智能故障诊断方法研究

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【摘要】

：

本文以滚动轴承音频信号的故障诊断为研究对象。在对国内外研究现状进行深入分析的基础上,提出了基于小波包分析与倒谱域分析的DWT-LPCC与DWT-MFCC新特征参数,并给出一种基于神经网络和D-S证据理论相结合的信息融合故障诊断方法,并进行了基于音频信号的轴承故障诊断仿真实验。首先分析了轴承故障诊断的研究意义和现状。回顾了传统的轴承故障诊断的方法以及其优缺点,说明在日趋复杂的机械系统中急需新的轴承故

【作者】

：

周宴宇

【机构】

：

中南大学

【发表日期】

：

2009年05期

【关键词】

：

滚动轴承故障诊断小波包神经网络 D-S证据理论

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