随着燃气的广泛普及,我国燃气管网已经进入了快速发展的阶段。但是因为埋地燃气管道长时间处在一个比较复杂的外部环境条件中,而且随着管道在役时间的不断增加,埋地燃气管道的外防腐层经常会发生腐蚀老化、破损的情况,最终会引起管道自身的腐蚀穿孔,进而发生燃气泄漏事故,不仅威胁着人民的生命和财产安全,还会带来严重的社会危害。因此,对埋地燃气管道的防腐层进行评估,并准确定位缺陷点,是保障埋地燃气管道安全运行的有效手段。本文阐述了埋地燃气管道发生腐蚀的形式和腐蚀检测技术的相关理论。在调研和参与北京市燃气集团对埋地燃气管道防腐状况检测和评估的基础上,结合专家意见,文献资料,确定了以防腐层种类、运行年数、管段埋深、土壤电阻率、直流杂散电流、防腐层绝缘电阻6个参数为埋地燃气管道防腐性的评估指标,运用RBF神经网络对北京市埋地燃气管道防腐性进行了综合评估,并验证了准确性。结果表明,RBF神经网络对埋地燃气管道腐蚀性评估的精度要优于北京市燃气集团主观地综合评价。同时,运用SVM支持向量机对埋地燃气管道的防腐层破损情况进行定位,准确判断出了样本管道的破损情况,为燃气集团管理埋地燃气管道,及时发现缺陷点问题,进行修补和改造,加强埋地燃气管道的日常管理提供了一定的参考价值。