随着互联网中信息量的不断增长,搜索引擎已经成为人们快速获取有效信息的重要手段,是人们日常生活中必不可少的工具之一。但是单一搜索引擎能够检索到的信息量有限;而且有多种搜索引擎并且各有其擅长的领域;同时,随着垂直搜索引擎的出现,搜索引擎之间的差异更为明显。因此人们通常需要根据搜索目的选用不同搜索引擎,这降低了用户的信息检索效率。元搜索引擎为用户提供了统一的访问接口,综合处理与分析来自多个搜索引擎的结果。它既能减轻用户的负担,也能有效地提高检索结果的全面性。元搜索引擎正逐步往个性化、智能化发展:通过智能学习用户的个人兴趣,元搜索引擎在保证检索结果查全率的同时,也能提高其准确性。关于元搜索引擎及其相关技术的研究主要考虑如何进行自动的成员搜索引擎、采用更好的结果合成算法以及建立良好的系统框架支持,以使得元搜索引擎更好地达成目标。本文介绍元搜索引擎系统中多Agent系统架构的研究与实现。首先,本文分析了目前元搜索引擎中的研究内容及多Agent系统在元搜索引擎研究中的发展现状。然后对于本文相关的技术进行了概述与介绍,包括元搜索引擎的相关技术、Agent的相关理论以及本文所采用的JADE开发框架。接下来设计了基于Agent的元搜索引擎系统框架模型,详细介绍了如何将传统的Web应用与多Agent系统相结合机制及多Agent系统的设计过程,包括系统中各类Agent的结构设计、角色及能力定义以及生命周期中的行为模式。随后将本文的设计方案与成熟的多Agent系统开发框架JADE相结合,实现了元搜索引擎中的多Agent系统,同时也在已有成果的基础之上,丰富了元搜索引擎的结果处理方法,增加其个性化特性。对系统的测试表明,本文所设计的系统中各类Agent通过相互协作,完成系统中的各项任务。同时本文还对系统在检索结果的个性化排序方面也进行了测试,结果证明搜索结果能够具有一定的个性化特性,达到了预定的研究目标。