伴随着我国城市化和现代化进程的加快，我国机动车数量迅速增长，人们在享受机动车带来的便捷和效益的同时，也在承受机动车尾气对环境的污染和对人体健康带来的危害。一个良好的机动车污染控制管理体系，也能切实有效的控制机动车排气污染，经过多年的研究和实践，美国、日本和欧洲己形成较完善的机动车污染控制体系，建立了一系列完整的技术与管理相配套的制度。与之相比，我国还存在很大差距。本文运用MOBILE6机动车排放因子模型模拟计算了武汉市机动车VOC、NO_X、C0、CO₂和PM的综合排放因子。从2000年到2015年，武汉市的机动车综合排放因子VOC、NO_X、CO、CO₂和PM分别降低了72％、69％、57％、0.6％、58％。虽然单车的平均排放因子在降低，但是由于在用车总量在不断增加，使得从排放总量上来看，污染物的总量还在不断增加。通过MOBILE6模型在武汉市的运用可以发现，在确定一些输入值和根据实际情况修订外部数据文件时发现，基础数据的大量缺失给模型的应用带来了很大的困难，也给结果的输出带来了大量的不确定性。这些基础数据的缺乏，一方面暴露了国家在机动车污染管理上的欠缺，另一方面也暴露了武汉市机动车管理相关职能部门管理上诸多漏洞。由此，本文提出以下建议：强化在用机动车环保定期检验管理，确保在用车达标；积极推进武汉市机动车环保信息管理系统建设，建立机动车逐年动态数据库；加强对机动车报废的监管；逐步开展对车用燃料的监督管理；加强机动车环保监管机构和能力建设；及早制定机动车污染防治法规和规划；积极推动公众参与宣传教育。值得指出的是，国内曾有多位学者运用MOBILE6模型分析过其他城市的排放因子，遇到的共同难题均是基础数据的收集难度大，使得模型输入的参数不能精准反映当地的实际状况。有的学者在研究过程中，为了节省人力、物力、财力，采用了单参数的灵敏度分析。通过这种方法，找出对排放影响最为突出的命令参数，简化输入方案。笔者在这里需要指出的是，诚然这是化繁为简的一种方法，但却忽视了参数与参数之间并不是完全独立的，许多参数之间存在着相关关系，故笔者认为化繁为简的方法有待进一步的探索。