随着信息技术的高速发展，细微结构信息的研究已经成为一个十分重要的研究课题。本文以数字显微镜作为对象，针对显微图像的特征进行了研究和分析。 文中我们首先介绍了显微镜的发展史并分析了数字显微镜下图像的特点。其次我们讨论了图像预处理一些基本理论，以及对一些新成果的分析。在第三部分我们讨论了边缘提取的基本理论以及国内外的在边缘提取中取得的新成果。在第四部分和第五部分，我们讨论了基元提取和特征点提取的一些算法以及它们的比较，为后面的纤维质量检测提供有效的核心算法。最后我们综合前面所有的算法，编写了一套显微图像处理及《毛纺纤维直径的检测》应用软件。 总之，本文对数字显微镜下的图像处理技术进行了全面的论述，并编写了全部应用程序，生成了显微图像处理及《毛纺纤维直径的检测》应用软件。