雷达组网是将多部不同体制、不同平台、不同频段、不同极化方式的雷达合理布站，对网内各部雷达的信息完成“网状”收集和传递，实现网内雷达协同作战、整体探测、区域对抗、情报共享等主要功能，能够有效对抗隐身飞机、电子干扰、反防辐射导弹和低空/超低空突防，其优势得到军事专家广泛认可。优化部署是雷达组网的主要环节，研究在实际战场环境中综合考虑各种因素，利用数学方法进行量化分析，建立相应数学模型，然后根据约束条件选择合适的优化算法求解目标函数最大值。在较短时间内得到优化部署方案，使雷达部署更具科学性和准确性，是目前研究的重要课题。本文首先总结了雷达组网优化部署原则，从目标探测概率、责任区覆盖、空域重叠覆盖、同频干扰、资源利用、重点目标覆盖等方面来探讨雷达组网优化部署方案。其次在雷达组网优化部署原则综合量化的基础上建立和讨论三种较为合理的雷达组网优化部署数学模型，分别是基于多部雷达联合探测概率的雷达组网优化部署数学模型、基于空域覆盖冗余度的雷达组网优化部署数学模型和基于实战环境下的雷达组网优化部署数学模型。其中前两种数学模型考虑的战场环境相对简单，都只侧重讨论在理想环境下雷达组网优化部署原则的某一方面，主要为下一步建立基于实战环境下的雷达组网优化部署数学模型提供参考依据。第三种数学模型是在综合考虑到“四抗”能力的基础上提出的优化组网模型，用多个性能指标反映现代战场环境下对雷达组网优化部署的要求。然后针对三种不同的雷达组网优化部署数学模型，结合各自的性能参数与约束条件，推导出相应的目标函数，运用优化算法求最大解，以期得到优化部署方案。运用蒙特卡罗方法对基于联合探测概率的雷达组网优化部署数学模型中的目标函数求解；用遗传算法对基于空域覆盖冗余度的雷达组网优化部署数学模型中的目标函数求解；用粒子群算法对基于实战环境下雷达组网优化部署数学模型中的目标函数求解。根据仿真结果，分析获得的数据，检测验证优化算法能否有效地指导搜索缩小寻优解的空间，提高雷达组网优化部署效率。最后，总结全文的研究工作，并对下一步研究工作做出了明确。