随着中国3G牌照的发放，中国电信行业的竞争格局发生了巨大的变革，中国移动通讯集团公司的“G3”品牌的业务营销面临着巨大的挑战。唯有实施合理的客户细分并准确定位客户的市场需求，“G3”品牌才能够在瞬息万变的市场环境中始终立于不败之地。数据挖掘技术研究和发展为移动公司“G3”品牌客户细分和客户需求分析提供了可靠的方法。　　 模糊聚类的研究是数据挖掘中的一个新兴且很活跃的研究领域，可以用来发现数据分布和模式，是数据挖掘的一个很重要的工具。本文提出的改进型模糊聚类算法，利用蚁群聚类可以实现任意形状聚类的特点，解决了传统模糊C均值聚类(FCM)的原型初始化参数问题，通过对标准数据集的测试，证明了该算法的优秀的聚类效果。本文重点将改进的模糊聚类算法运用于中国移动某省公司的“G3”品牌的客户聚类分析研究，得到了优良的客户细分结果，并据此为中国移动的“G3”品牌的市场营销提出了具体的策略和建议。