【摘 要】
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随着科技的发展,多智能体算法在优化问题上所起的作用越来越明显。人工鱼群算法是基于群智能思想的一种优化方法。通过分析该算法的一些不足,本文提出了改进的鱼群算法。对鱼
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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随着科技的发展,多智能体算法在优化问题上所起的作用越来越明显。人工鱼群算法是基于群智能思想的一种优化方法。通过分析该算法的一些不足,本文提出了改进的鱼群算法。对鱼群进行混沌初始化,改善了鱼群数目增多时对算法收敛速度的影响；在觅食行为中对步长进行动态调整,以加快算法的搜索速度；对聚群行为进行改进,提高算法寻优的精度。利用测试函数进行验证,结果表明改进的鱼群算法具有收敛速度快、精度高的特点。针对约束优化问题,将处理约束条件的分离比较法引入到改进鱼群算法的寻优上,仿真结果验证了改进算法的有效性。在热工过程控制中,将改进的鱼群算法应用到PID控制器参数优化设计中,仿真结果充分表明了改进算法的可行性和有效性。
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