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[目的]
运用3.0TMRI常规序列及磁敏感加权成像(Susceptibility weighted imaging， SWI)技术，研究急性脑梗死患者脑白质病变(White matter lesions，WML)的发病部位、评分与脑微出血(Cerebral microbleeds，CMBs)发病率、分级及病变分布部位的关系；从影像学角度探讨早期评估急性脑梗死患者发生出血性转化(Hemorrhagic transformation，HT)的风险因素与WML发生的临床危险因素，为急性脑梗死患者治疗方案的选择与预后评估提供重要参考意见。
[方法]
收集2018年1月到2019年12月期间在广东医科大学附属深圳第六人民医院就诊且进行3.0TMRI头颅检查的急性脑梗死患者73例；所有患者均进行颅脑常规MRI检查(包括：T1WI、T2WI、T2-FLAIR及DWI)和SWI检查；同时收集每位患者的基本信息，高血压、糖尿病、冠心病病史、吸烟与饮酒史。
根据常规MRI成像中病灶与侧脑室的关系，将WML分为：脑室旁白质病变(Periventricular hyperintensities, PVH)，与深部白质病变(Deep white matter hyperintensities,DWMH)2组；根据Fazekas评分法，将PVH与DWMH各分为0、1、2、3四个等级评分，并记录每个患者对应的PVH和DWMH评分。
根据SWI成像CMBs的发病部位分型：幕下型、脑叶型、深部脑组织型、多区域型，按CMBs的数量分为0、1、2、3四级。
应用SPSS23.0分析软件统计分析所有检查数据，利用Logistic回归方法分析急性脑梗死患者WML发生的临床危险因素；运用Kruskal-WallisH检验及Spearman秩相关检验分析WML与CMBs阳性率、分型与分级的统计学意义。统计学分析结果均以P＜0.05认为该检验具有统计学意义，在相关性检验中，Spearman秩相关分析以相关系数rs表示，数值大于0两者呈正相关，数值越大则相关程度越大。
[结果]
1.年龄(P=0.006)、饮酒史(P=0.018)及高血压(P=0.004)与WML发生有统计学意义。年龄(rs=0.346，P=0.003)、高血压(rs=0.465，P＜0.001)与WML阳性率呈正相关；性别、糖尿病史、冠心病史、吸烟史指标与WML发生均无统计学意义。
2.PVH、DWMH不同评分组之间CMBs阳性率差异有统计学意义(H=9.890，P=0.02；H=10.260，P=0.016)。
3.PVH、DWMH评分与CMBs分级呈正相关关系(rs=0.460，rs=0.506，P＜0.001)。PVH评分、DWMH评分与CMBs分布部位正相关(rs=0.467，P=0.003；rs=0.535，P＜0.001)。
[结论]
在急性脑梗死患者中，CMBs的发病率及分级随着WML的严重程度与病变部位的增加而增加；PVH、DWMH评分越高，CMBs越倾向于脑内多区域分布，HT发生的风险越高；早期对WML进行有效的MRI评估，可以预测脑小血管的出血倾向，对急性脑梗死治疗方案的选择、预防继发性出血和预后判断有重要价值。高龄、高血压及长期饮酒史是导致WML发生的高风险因素，合理控制血压及减少饮酒对预防、延缓WML的发生有重要的作用。
运用3.0TMRI常规序列及磁敏感加权成像(Susceptibility weighted imaging， SWI)技术，研究急性脑梗死患者脑白质病变(White matter lesions，WML)的发病部位、评分与脑微出血(Cerebral microbleeds，CMBs)发病率、分级及病变分布部位的关系；从影像学角度探讨早期评估急性脑梗死患者发生出血性转化(Hemorrhagic transformation，HT)的风险因素与WML发生的临床危险因素，为急性脑梗死患者治疗方案的选择与预后评估提供重要参考意见。
[方法]
收集2018年1月到2019年12月期间在广东医科大学附属深圳第六人民医院就诊且进行3.0TMRI头颅检查的急性脑梗死患者73例；所有患者均进行颅脑常规MRI检查(包括：T1WI、T2WI、T2-FLAIR及DWI)和SWI检查；同时收集每位患者的基本信息，高血压、糖尿病、冠心病病史、吸烟与饮酒史。
根据常规MRI成像中病灶与侧脑室的关系，将WML分为：脑室旁白质病变(Periventricular hyperintensities, PVH)，与深部白质病变(Deep white matter hyperintensities,DWMH)2组；根据Fazekas评分法，将PVH与DWMH各分为0、1、2、3四个等级评分，并记录每个患者对应的PVH和DWMH评分。
根据SWI成像CMBs的发病部位分型：幕下型、脑叶型、深部脑组织型、多区域型，按CMBs的数量分为0、1、2、3四级。
应用SPSS23.0分析软件统计分析所有检查数据，利用Logistic回归方法分析急性脑梗死患者WML发生的临床危险因素；运用Kruskal-WallisH检验及Spearman秩相关检验分析WML与CMBs阳性率、分型与分级的统计学意义。统计学分析结果均以P＜0.05认为该检验具有统计学意义，在相关性检验中，Spearman秩相关分析以相关系数rs表示，数值大于0两者呈正相关，数值越大则相关程度越大。
[结果]
1.年龄(P=0.006)、饮酒史(P=0.018)及高血压(P=0.004)与WML发生有统计学意义。年龄(rs=0.346，P=0.003)、高血压(rs=0.465，P＜0.001)与WML阳性率呈正相关；性别、糖尿病史、冠心病史、吸烟史指标与WML发生均无统计学意义。
2.PVH、DWMH不同评分组之间CMBs阳性率差异有统计学意义(H=9.890，P=0.02；H=10.260，P=0.016)。
3.PVH、DWMH评分与CMBs分级呈正相关关系(rs=0.460，rs=0.506，P＜0.001)。PVH评分、DWMH评分与CMBs分布部位正相关(rs=0.467，P=0.003；rs=0.535，P＜0.001)。
[结论]
在急性脑梗死患者中，CMBs的发病率及分级随着WML的严重程度与病变部位的增加而增加；PVH、DWMH评分越高，CMBs越倾向于脑内多区域分布，HT发生的风险越高；早期对WML进行有效的MRI评估，可以预测脑小血管的出血倾向，对急性脑梗死治疗方案的选择、预防继发性出血和预后判断有重要价值。高龄、高血压及长期饮酒史是导致WML发生的高风险因素，合理控制血压及减少饮酒对预防、延缓WML的发生有重要的作用。