“互联网+”已经成为各行各业转型升级主流趋势。一方面,网络在人们的生活中扮演越来越重要的角色,成为我国经济发展的催化剂。另一方面,目前网络上存在许多网商进行欺诈交易、恶意炒作等信用问题不容忽视,这些问题的存在将十分不利于发展电子商务。对此,各大网站推出一系列网商信用评价模型,这些模型使用起来简单,适用性强,因而受到各大网站的欢迎并使用,但仍然存在诸如验证买卖双方身份的条件不对等的信用评价漏洞。针对传统信用评价模型的不足之处,本文提出基于社会网络信任评价模型。首先,本文介绍了网商信用评价基本理论,给出信用和信任的概念和特征,分析信用风险的定义、内涵及信用风险的来源,引出网商信用评价的可行性和必要性。评估网商的信用是通过一系列评价指标进行,结合信用和信任的特性,提出评估网商信用的原则,设计出一套网商信用评价指标,并利用AHP对网商信用评价指标赋权。其次,本文对社会网络信任模型展开研究,首先介绍社会网络基本理论,包括社会网络定义及社会网络理论,强调了社会网络在网商信用评价领域的适用性及合理性。接着给出社会网络中信任传递和聚合模型,并举例说明信任传递和聚合模型在补全残缺信任信息的运用。然后,本文提出基于相对信任的网商残缺信息补全方法、基于平均信任的专家权重计算方法和基于信任的网商信用评价方法。充分考虑网商信用评价信息的缺失现象,利用社会网络原理,计算相对信任度和平均信任度,进而补全残缺的网商信用评价矩阵。并利用多属性群决策方法,集结各体信用评价矩阵为群信用评价矩阵,形成最终信用评价值。最后,用实证验证本文提出的网商信用评价模型的可行性和适用性。同时对本研究进行分析和总结,正视本文研究的不足,提出今后研究方向。