基于数据挖掘技术的不同灸法临床用病种规律与特点的比较研究

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目的:本课题基于计算机数据挖掘技术,从繁杂的文献数据库系统中,提取相关的期刊文献、学位论文、会议论文,并通过排除,筛选,归纳,总结针对不同灸法的适应科属、病种及取穴原则等进行比较分析,探讨不同艾灸疗法效应特异性的规律和特点,为不同灸法的应用提供可靠的临床证据。方法:1通过对知网中收录的艾灸疗法相关文献的检索,运用计算机和手工两种方式对文献进行排查与筛选,依据指定的纳入和排除标准纳入与研究相关的文献,同时下载并整理。2根据艾灸疗法的文献信息特点,建立独立的艾灸疗法的刺灸法文献网络数据库平台,录入符合要求的信息。文献数据库记录了期刊名称、文献标题、科别、疾病、穴位、药物及疗效等信息。选取部分收集整理的艾灸疗法文献进行预实验,对录入信息进行规范化处理并修正数据库平台中不科学的条目。3按照规范化要求,逐篇阅读并整理分析纳入的有效期刊文献,根据主要研究目的,制定灸法网络数据库模板及依据模板建立数据库,并录入有效文献中与灸法数据挖掘研究相关的有效信息和数据,结束录入,通过三级审核制度针对录入信息进行审核并修改,减少数据录入时出现的。4设定不同艾灸疗法和病种、疾病和穴位选择、不同灸法和疗效、病种和科属等信息之间的相关性,运用OLAP技术对数据库中录入的信息进行综合、统计、分析,最终得到关于不同灸法相关于本次研究的有效数据信息,以图表和专业数据报表的形式呈现给研究者。结果:1录入期刊论文、学位论文和重要会议论文2516篇。艾条灸治疗各科属疾病出现的频次为1589次。艾炷灸治疗各科属疾病出现的频次为549次。温灸器灸治疗各科属疾病出现的频次为243次。温针灸治疗各科属疾病出现的频次为135次。艾条灸在疾病治疗中应用较其他三种灸法更加广泛。通过对录入数据的整理和分析,艾灸疗法治疗疾病的选穴原则多以近部选穴和远部选穴为主。疗效分析显示,不同灸法治疗的总有效率均达到87%以上,说明艾灸治疗疾病效果较显著。2通过对录入数据的整理和分析,在纳入的研究中,临床观察性研究占据了数据源的主体部分,随机对照和临床对照性研究较少。艾条灸、艾炷灸、温针灸、温灸器灸的优势病种分别为面瘫、泄泻、腰腿痛、鹤膝风。温针灸治疗面瘫疗效不如其他三种灸法,但是治疗泄泻、腰腿痛、鹤膝风三种疾病均优于其他灸法,其他三种灸法在治疗中疗效不及温针灸。3在录入的2516篇文献中,相关于艾条灸的文献有1589篇,包括热敏灸的文献48篇。通过计算机数据挖掘技术提取和分析录入的相关数据,在目前录入的文献中,热敏灸涉及到的科属频次由高到低为外科、内科、皮肤科、儿科及妇科。在各个科属统计的病种中,内科病种12个,外科5个,妇科1个,儿科2个,皮肤科2个;同时在录入的48篇关于热敏灸的文献中,统计热敏灸的施灸时间,大多在20min以上,且要求达到的灸感以透热、扩热、传热、局部不(微)热远部热、表面不(微)热深部热、非热觉等热敏灸感和经气传导,即灸感达到“循经感传”的效果,此时疗效显著。结论:1在临床应用中,不同艾灸方法在皮肤科、五官科、内科、外科、妇科以及儿科六个科属中,有着不同的应用优势,艾条灸、艾炷灸多应用在内科,温针灸、温灸器灸在外科的应用比较多;疗效方面,四种灸法的有效率均较高,且艾条灸和温灸器灸在皮肤科的疗效优于其他科属,艾条灸和温针灸在儿科的疗效比较好,结合对录入数据的整理和分析及各科属临床患者的特点,可以将不同灸法更加有效地应用于临床实践中。2不同艾灸疗法可包括艾条灸、艾炷灸、温针灸以及温灸器灸,它有效地利用了艾叶芳香辛散、温通经脉的药理特性以及燃烧时产生的“温热”作用;艾灸疗法的选穴原则包括有辩证选穴、近部选穴、对症选穴以及远部选穴,其中,使用频次和支持度比较高的选穴原则包括辩证和近部选穴,在临床应用中,针对面瘫、泄泻、腰腿痛、鹤膝风等多因“风寒湿邪侵袭机体,脉络痹阻”而发病的病症疗效显著,体现了不同灸法在功效上的共同优势“温经通络,散寒祛邪”。同时温针灸结合灸法和针刺的双重功效针对鹤膝风、腰腿痛等以“经脉痹阻”为主要病机的病证可达到“温通”的功效。3在录入的48篇关于热敏灸的文献中,通过对热敏灸文献数据的分析,热敏灸可以大幅度提高艾条灸的疗效,且热敏灸较一般艾条灸更着重强调“施灸时间”、“灸感”以及“热敏点的选择”。在热敏灸疗法的治疗中,确定热敏点后,施灸时间与施灸达到的灸感有一定的相关性,灸感随着热敏灸施灸时间的不同而改变,大多施灸时间在30-40min。并且要求达到的灸感以透热、扩热、传热、局部不(微)热远部热、表面不(微)热深部热、非热觉等热敏灸感和经气传导为主,甚至需要达到更加强效的灸感,从而通过一定强度灸感的实现来达到热敏灸对各科属疾病的治疗作用。在现录入的数据中,热敏灸仅在外科、内科、皮肤科、儿科及妇科五个科属中有较局限的应用,治疗的病种较少,因此还需要进一步的研究和试验为提供有效的临床证据以指导临床实践。
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