软件项目已经成为现代社会最为重要的一类工程项目,但是在开发过程中却存在大量的风险造成项目不能顺利完成。虽然软件开发的技术在不断的提高,也有众多的风险管理方法和模型,但是仍然不能有效地控制项目中的各种风险,针对这一现状,引入高效的数学推理模型,然后结合风险管理方法,给出了一种基于贝叶斯网络的软件项目风险管理模型。针对风险管理过程的特点,分析了几种经典风险管理模型和贝叶斯网络结构,给出了基于贝叶斯网络的软件项目风险管理模型。模型主要包括以下几个部分:风险库模型、贝叶斯网络风险识别模型、贝叶斯网络风险分析模型、风险评估模型、风险处理模型和风险监控模型。利用历史风险库识别出项目风险构成风险清单;在此基础上构建出贝叶斯网络结构,并根据项目情况进一步完善贝叶斯网络结构;再利用贝叶斯网络推理算法对项目开发各阶段的项目数据持续分析和预测风险;计算风险当量,给出风险评估,根据评估结果采取相应措施应对风险。在模型中,给出了基于贝叶斯网络的软件项目风险管理过程与主要的管理活动,并引入风险数据库模型充分利用风险历史数据,便于案例学习和复用。给出了按软件项目开发流程进行风险管理,可以使软件项目人员将风险聚焦到每一个开发流程中。根据给出的风险模型设计了模型的实现方案,并实现了该模型。将本系统应用到软件开发过程中能够有效预测风险发生的概率、分析风险之间的关系和风险影响,从而采取合理的控制措施,指导项目团队对工作进行调整,保证项目在既定目标下稳定的进行。本系统为有效地预测、分析和控制软件项目风险提供新的技术途径和实现手段,具有较高的理论研究意义和应用价值。