海上搜救工作对挽救海上事故中人命和巨额财产的损失有极重要的作用,搜救成功概率在一定程度上取决于应急反应时间和实施救助工作的速度,其中,制定合理的救助方案,为实施救助工作提供快速接近遇险目标的辅助决策是一种有效的技术手段。本文基于专家系统理论和技术,进行海上救助专家知识库建立及推理机的研究,是国家科技支撑项目“国家海上应急搜救系统工程关键技术研究及应用示范”的子课题“海上遇险目标快速接近技术”的一项研究内容,其目标就是通过海上救助专家知识库和合理的推理机制,为海上遇险船舶的快速接近和救助提供合理有效的策略和方案支持,使得救助行动迅速、准确。主要工作如下:　　 首先,通过大量查阅海上搜救相关书籍资料,问卷调查和现场调研,分析并总结了海上救助流程,获取了岸上搜救站点、专业救助船和直升机等各种搜救力量信息,海上气象、海流、海浪等气象水文环境等知识以及各种险情的应急救助预案和操作规程。　　 其次,建立了海上救助专家知识库。对获取的搜救相关知识和数据的特点进行研究,根据它们的特点建立知识模型。采用产生式规则表示法表示海上搜救相关知识,利用关系数据库表格合理有效地对规则进行存储,利用关系数据库的主外键对规则进行关联并表示知识之间的关系。　　 最后,研究了系统的推理机制。根据海上救助专家知识库知识的表示方法和IMO与国际民用航空组织联合推出的《国际航空和海上搜寻救助手册》制定了救助决策的推理知识。采用正向推理策略并适当利用规则代换和特殊情况处理的知识推理模式进行海上救助推理,给出救助决策方案,指导具体的救助工作.　　 将专家系统技术应用到海上应急搜救指挥中,能够满足对突发事件快速、科学地应急决策的时效性的特殊要求,改变我国应急救助指挥依靠人工分析、判断和制定救助决策的工作模式,进而提高海上应急救助的效率和成功率,但由于时间和精力的限制,知识库还需进一步扩充和完善；系统自学习功能还有待研究。