信号参数估计技术是无线通信系统中的重要内容之一，本文主要研究基于阵列天线CDMA系统的信号参数估计技术。全文分为以下三个部分。 首先，本文针对异步多径CDMA系统提出了基于匹配滤波器组的波达方向估计算法。该算法不需要满足基站天线阵元数大于多径信号数的约束条件，而这个条件对于传统的子空间算法是必不可少的。仿真结果显示，该算法对于多径信号的DOA估计是有效和可靠的，具有低复杂度、简便、易实现的优点，适合于实际系统的应用。在此基础上，又提出了基于解相关输出的改进算法。通过解相关处理，可以达到提取期望用户多径信号、消除多径干扰信号的目的。仿真结果也显示改进算法的估计结果更加精确。 随后，提出了在基站使用阵列天线的多载波DS-CDMA系统，并给出了该系统方案上行链路的发送和接收结构框图。在详细分析多用户干扰和噪声特性的基础上，给出了系统接收的误码率理论公式并进一步分析了系统的性能。理论分析和仿真结果均说明该系统能够综合多载波和空间信号处理技术带来的优越性能。 最后，针对阵列天线多载波DS-CDMA系统，本文提出了一种基于子空间的盲信道估计技术。仿真结果说明此方法是行之有效的，并且能够抵抗适度的远近效应对系统接收的影响。此外，还简单介绍了一种天线分组方案，它可以适当地减少上述算法中的大运算量。