关键词识别相关论文
关键词识别技术目前正成为主流的人机交互方式,特别是在可穿戴设备、物联网等应用上十分广泛,而这些移动便携设备对低功耗的要求很......
语音关键词识别有助于实现更好的人机交互,但是对于低信噪比下的关键词识别性能,目前难以达到理想要求。本文从算法到硬件,实现了......
近年来,越来越多的语音识别应用进入到大家的日常生活中,其中关键词识别是语音识别应用领域必不可少的关键技术之一,而这些应用设......
关键词识别旨在检测音频流中预定义的关键词,它在智能终端、服务机器人、人机交互等领域具有广泛应用。近年来,人们将神经网络用于......
本文研究了连续语音当中的，小词汇量非特定说话人的关键词识别技术，介绍了关键词识别的发展历史和研究动态，并就语音识别的两大基......
关键词识别是语音识别研究中的一个重要领域,其目的是从连续语音中检测并确认给定的若干个特定关键词。连续语音识别与之相比,资源......
语音识别作为人机交互的一种重要方式,有着广阔的应用前景。关键词识别是语音识别的一种特殊情况,同传统的连续语音识别相比,有正......
关键词识别KWR是一种自动语音识别ASR技术,其目的是在自然语音流中检测和确认一组由特殊场合决定的特定词。随着自动语音识别技术......
基于语音样例查询的关键词识别是关键词识别的一个重要分支,该类关键词识别不需要考虑关键词对应的文本信息就能够从音频数据中快......
本文主要目的是研究适合于交互式语音应答系统的关键词识别技术.研究内容主要包括:1.基于连续隐马尔可夫模型(CHMM)框架下关键词识......
关键词识别是语音识别研究中的一个重要领域，其目的是从连续语音中检测并确认给定的若干个特定关键词。跟关键词识别相比，目前连续语......
随着互联网络的发展，人们越来越依赖于从互联网络获得知识和信息，这些信息包括文本、音频、视频等丰富的多媒体形式。其中，音频资源作......
论文研究了用于方言转换的语音识别技术，包括说话人自适应算法、连续语流音节切分算法和基于加权有限状态转录机（weighted Finite St......
随着物联网时代的到来,物端产品已经逐渐的走进了人们的生活中,其中语音关键词识别技术可以在物端产品中扮演重要的作用。因为人们......
在线协同学习平台中，为方便用户更加快捷得对网络中的多媒体文件进行查找和选择，完成基于教学视频内容的信息检索操作，视频段语音识别......
语者识别,就是从不同人的语音信号中提取出能够反映不同语者发声系统差异性的特征,进而通过模式分类的方法来进行识别的技术。语者......
本文对关键词识别在网络监听中的具体应用进行了研究,期望网络监听系统在截获语音数据的同时能自动识别出其中包含的敏感词汇,及时......
本文在HMM/Filler模型的基础上,通过对汉语的408个音节建立支持向量机(SVM)分类器提升了HMM系统的识别率,这408个SVM音节分类器有......
交通广播中存在着多个说话人,本文讨论利用说话人聚类技术解决MLLR对自适应数据在量和文字标注上的要求,提高关键词识别率,实验证......
关键词识别技术是安防电子领域的核心技术之一,在大数据分析中,关键词识别技术对于高效地处理海量数据、获取有价值的所需信息具有......
针对互联网中文文档图像非法信息过滤提出了一种多模板匹配结合可信度分析的方法。该方法克服了传统OCR速度慢的缺点,同时改善了基......
关键词识别是近年来语音识别研究的一个热点。提出了一种新的基于分层查询表的关键词识别模型,该模型具有简单、实用、快速的特点......
针对关键词发音相似易混淆及反词模型难确定、难训练等问题，提出一种结合模糊理论的方法，利用模糊C均值聚类算法对候选关键词进行2次......
语音识别是近年来十分活跃的一个研究领域,被广泛应用于工业控制、智能家居、医疗、高端家电等多个领域。根据识别的对象不同,语音......
给出了一个基于音节混淆网络的语音文档内容检索系统,提出了一种基于两阶段解码的查询自动扩展方法,首先通过Viterbi解码算法在混......
针对智能家居普遍采用的孤立词识别算法所带来语音识别体验效果不理想,文中提出一种基于动态规整算法的语音关键词识别算法。在端......
互联网中的不法分子为了逃避安全过滤，将不良信息中的文本进行变形，并在在网络中散布。为了识别和过滤这些不良文本，该文分析了其变形......
随着我国广播电视事业的发展，广播电视内容监测越来越重要，传统人工方式的内容监测技术已不能适应新时期的要求，迫切要求引入基于计算......
提出了一种基于仿生模式识别理论的非特定人连续语音关键词识别的新算法．该算法无需对待识别连续语音进行端点检测和分割，通过直接对......
针对仿生模式识别聚类过程中出现的类间交叠现象,提出了一种模糊模式识别算法,使系统拒识率降低了11个百分点,提高了系统的正确识......
针对当前关键词识别少资源或零资源场景下的要求,提出一种基于音频自动分割技术和深度神经网络的关键词识别算法.首先采用一种基于......
本研究结合当前人工智能的最新技术进展,采用基于识别广播语音关键词的方法,设计了基于广播关键词进行自动无线电频谱信号管控的方......
语音唤醒是人机交互的重要入口之一,通常以识别少量的关键词来实现唤醒功能,因此关键词识别技术(Keyword Spotting,KWS)已经成为语......
关键词识别(Keyword spotting,KWS)是一个热门的研究方向,在可穿戴设备、机器人和智能家居等领域有着大量的应用空间。卷积神经网......
语音作为人类最为基础的信息交流媒介,一直以来都是工业界与学术界研究的重点,本文主要针对语音分离与语音识别问题进行研究。其一......
随着航空飞行器技术的不断进步,因飞机自身设备故障或控制系统故障问题导致飞行事故的比率不断下降,而人为因素导致的飞行事故已占......
详细介绍了一种基于EBF神经网络的特定人语音识别方法。提出了该语音识别方法在媒体资产管理系统上的应用并给出详细的工作流程图......
介绍了一种适用于家电控制系统的语音关键词识别算法。算法包括对关键词的搜索与确认两部分。通过对关键词和非关键词分别建立模型......
关键词识别是一种特殊的语音识别技术,它旨在连续语音中通过对特征矢量的判别检测出感兴趣的词。论文给出一种新的检测方法,应用线......
针对言语障碍者与正常人的交流问题，提出了一种利用关键词识别技术实现语音到手势转换的方法。首先，对采集到的语音信号，运用关键词识......
自9.11事件后,随着人们对于实现平安城市建设的需求变得越来越迫切,智能安防监控技术得到了突飞猛进的发展。本文针对当前安防监控......
在介绍了数字图书馆发展概况的前提下，着重提出了数字图书馆中一个新的媒体搜索方式：基于内容的声音搜索的发展现状和其存在的主要问......
随着经济水平的不断提高,传统的人机交互方式如键盘、触摸屏等已经无法更好的满足人们的需求,语音控制技术在人们生活中的应用越来......
在信息爆炸的当今社会，如何对信息进行有效的分析、处理和提取显得尤为重要，本文讨论的汉语关键词识别和主题检测就是关于这个方面的......
不同的汉语语音关键词识别系统,以关键词为单位建立模板工作量大而且可重用性较差,而以音节为单位可以很好地提高重用性.将弹性音......
针对不确定的汉语语音关键词识别系统，为每个关键词分别建立模型是非常烦琐的，采用音节作为次词具有很好的灵活性。通过同传统的关键......
关键词识别系统是智能语音交互系统的重要组成部分.本文使用Google语音命令数据集,探索使用传统卷积神经网络和深度可分离卷积神经......
