旅游信息服务,随着近年来旅游行业的快速发展,旅游信息服务面临服务内容层次薄弱、知识提取方法缺乏等问题,旅游信息服务亟需大量信息来满足用户个性化和多元化的服务需求。旅游内容平台的兴起,使得游客可以在旅游内容平台上发布大量内容,这些旅游用户生成内容涵盖了旅游活动“吃住行游娱购”多个方面的信息,能为旅游信息服务提供数据支持。但是用户生成内容包含文本、图片等非结构化数据,传统的数据库技术无法有效组织这些信息,也无法从海量信息中提取有价值的知识。知识图谱作为一种知识组织技术,能够描述真实世界中存在的各种实体和概念,以及实体之间的关系。它强调在信息的基础上,识别出信息的实体,建立实体之间的联系,从而得到知识三元组,大量的知识三元组联系在一起,便形成了一个庞大知识网络。利用机器学习、深度学习等技术可以进行知识融合和知识推理,从而不断扩充知识网络,挖掘更多实体之间的关系。基于知识,可以提供内容更丰富,服务更深入的旅游信息服务。本文在分析了现有旅游信息服务存在问题的基础上,构建了基于知识图谱的旅游信息服务框架,该框架包括数据层、知识抽取层、知识构建层、知识融合层和服务应用层五大层。整个框架实现的重点难点在于如何构建旅游UGC知识图谱以及融合旅游UGC知识图谱和其他通用知识图谱。本文首先基于旅游UGC组织的实际需求,提出一种旅游UGC知识图谱构建模型,经过数据获取、知识抽取、本体构建和关联链接四大步骤自下而上地构建旅游UGC知识图谱。然后,通过深入分析旅游UGC知识图谱和通用知识图谱的实体特点,发现融合这两类知识图谱需要同时利用实体结构信息、文本描述和属性值等多方面的特征来发现等价实体,因此本文提出一种JASE网络以实现旅游UGC知识图谱与通用知识图谱的融合,并通过对比实验证明该方法的优异性。最后,基于构建和融合好的旅游知识图谱,结合百度地图API开发了相应的基于旅游知识图谱的服务实例,突出基于知识图谱的旅游信息服务的便捷性、多元性等优点。