不同干燥方式燕麦蛋白的性质及对肌原纤维蛋白凝胶特性的影响

来源 :山西农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:peteryang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为研究添加不同干燥方式处理的燕麦蛋白(oat protein extract,OPE)对肌原纤维蛋白(myofibrillar protein,MP)凝胶特性的影响,采用4种不同干燥方式(喷雾干燥、冷冻干燥、真空干燥和微波干燥)处理OPE,探究不同干燥方式对OPE性质和结构的影响,随后将OPE以不同的比例通过替换和添加的方式参与动植物蛋白凝胶的形成,考察其对MP凝胶特性的影响。试验结果表明:不同干燥方式对OPE的结构及性质影响不同,与喷雾干燥处理的OPE相比较,冷冻和微波干燥处理的OPE游离氨基和羰基含量显著下降;红外光谱分析结果显示,相比较于冷冻、真空和微波干燥,喷雾干燥处理的OPEα-螺旋和β-转角结构含量无显著性差异,但β-折叠结构含量下降而无规则卷曲结构含量上升;荧光光谱分析结果表明,相比较于冷冻和微波干燥,喷雾和真空干燥处理的OPE的最大发射波长出现了红移;微波干燥处理的OPE表面疏水性最低且溶解性最好。不同干燥方式的OPE部分替换MP对复合蛋白凝胶特性的影响不同。在对复合凝胶进行低频升温的实验时,与MP相比,添加冷冻、真空和微波干燥处理的OPE并未改变G’的峰值温度(53℃),而添加喷雾干燥处理的OPE降低了2℃,且所有处理的凝胶G’和G"均出现了不同程度的下降。在应变扫描测试条件下,OPE部分替换MP,均降低了凝胶的临界应变值。在小振幅频率扫描测试条件下,少量添加了喷雾和冷冻干燥处理的OPE的复合凝胶的G’和G’均明显下降,凝胶的粘弹性降低。通过制备复合凝胶发现,在混合比例为7:3和1:1条件下,凝胶强度较大;而MP的减少则使得复合凝胶的持水性有所下降;扫描电镜观察可以看出,喷雾干燥处理的OPE与MP形成的凝胶网络具有更为松散,孔径较大,冷冻干燥处理的OPE与MP形成的凝胶网络结构较为疏松,孔径相对较大,而真空和微波干燥处理的OPE与MP形成的凝胶网络不均匀,虽存在孔隙,但都相对较小。添加不同干燥方式的OPE对MP凝胶特性的影响存在差异。在应变扫描测试条件下,经高温喷雾干燥处理过后的OPE与MP复合,添加OPE1后复合凝胶的凝胶强度均未增大,临界应变值不变,在破坏凝胶时所需要的能量减少;添加冷冻和真空处理的OPE对于复合凝胶的应变测试具有较为相似的趋势。在小振幅频率扫描测试条件下,添加5%和7%的OPE均没有改变凝胶发生破裂时的最大形变,5%添加量的OPE使得复合凝胶显得更为脆弱;添加微波干燥处理的OPE对于复合凝胶的最大应变值没有改变,不同的添加量只改变其可承受的最大应力值。随着OPE浓度的增加,弹性凝胶中存储的可恢复能量也随之增加,使得凝胶具有更好的粘弹特性。添加OPE凝胶强度均显著增加,并且随着添加量的增多呈增大趋势,但OPE2凝胶在添加5%之后凝胶强度发生了降低。通过测定凝胶持水性发现,添加OPE之后,凝胶持水性变化不显著,但OPE3和OPE4再添加量过多时发生了降低。扫描电镜观察可知,少量的OPE添加对MP凝胶具有改善作用,但过量也会导致凝胶的孔隙增多。
其他文献
脂质降解与发酵香肠的风味密切相关,并最终影响发酵香肠的品质。为筛选具有较高脂质降解能力的菌株,本试验以实验室保藏的12株菌株作为研究对象,首先在体外筛选脂质降解能力强的菌株,之后将所筛选出的菌株应用到发酵香肠中,考察对发酵香肠品质的影响,并分析发酵香肠中微生物、脂质和风味物质三者之间的相关性,探究脂质降解菌株在发酵香肠中的作用机制。具体研究内容和结果如下:1以实验室前期通过分离、纯化和16S r
学位
试验以甜荞(F.esculentum Moench)为原料,以寻找最佳富集γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid,GABA)的方式为目的,优化电生功能水(electrolyzed functional water,EFW)、高压静电场(high voltage electric field,HVEF)处理条件。以优化结果为基础,将两种处理相结合,研究甜荞萌发后GABA含量变化及相关酶
学位
本文以小米、绿豆和高粱为原料,基于山西老陈醋酿造工艺,酿制小米绿豆醋。主要研究内容为,探究小米和绿豆不同比例的复配方案,通过CS、AAS和EAAI等氨基酸评价方法筛选出小米和绿豆的最佳复配比例;以氨基酸态氮、还原糖和总黄酮为评价指标,通过单因素、Plackett-Burman试验及响应面法优化小米绿豆醋的糖化工艺;以酒精度、氨基酸态氮和总黄酮含量为评价指标,通过单因素和响应面试验确定酒化阶段初始糖
学位
α-半乳糖苷酶可以催化α-1,6连接的末端半乳糖残基靶向水解半乳寡糖,在食品工业、动物饲料、生物医学和生物质加工方面具有巨大的潜力。为丰富食用菌α-半乳糖苷酶基因库以及开发五台山台蘑的应用潜力,本研究利用离子交换层析和凝胶过滤层析对鳞杯伞子实体中的α-半乳糖苷酶进行纯化,得到了一种分子量为50 k Da的α-半乳糖苷酶,命名为CSG。CSG的纯化倍数为891.46倍,得率为0.71%,比活为54.
学位
本研究选用小麦麸皮、胚芽,通过挤压膨化技术和超微粉碎技术来使物料改性,达到提高物料中可溶性膳食纤维(SDF)含量的目的。通过响应面优化物料挤压膨化的工艺参数,分析物料膨化粉碎前后的结构及功能性变化情况。结果表明:最优挤压膨化工艺参数,小麦麸皮为物料水分含量40%,螺杆转速45 r/min,末端膨化温度130℃;小麦胚芽为物料水分含量25%,螺杆转速50 r/min,末端膨化温度120℃。挤压膨化物
学位
立体图像有着非常广泛的用途,如高分辨率3D电视、三维建模、智能导航、自动驾驶等,而且随着沉浸式技术(如VR、AR等)和游戏影音行业的发展,要求更精细、更高分辨率的立体图像内容,这也催生了立体图像超分辨技术的兴起。超分辨技术是从低分辨图像中盲重建出高分辨率的图像,是一个不适定性问题。近几年,单图像超分辨领域的研究者利用深度学习方法进行了充分的探索,并获得了优异的效果。立体图像超分辨技术是借鉴单图像超
学位
人们的认知、表达和决策等行为在不同程度上受到情感因素的影响。因此,拥有对人类情感的感知和理解能力是人工智能的重要一部分。视觉情感分析是情感计算领域的一个重要研究方向,在用户行为预测、视觉场景构建等方面有着重要意义。研究表明图像中不同区域对情感表达的贡献是不同的,观看者的情感变化受图像中相关区域影响。当前大多数研究聚焦于挖掘图像中与情感最相关的局部区域,忽略了图像中多个局部区域间具有的语义上的联系。
学位
在过去二十年里,图像超分辨率领域取得了巨大的进展,特别是基于深度学习的超分辨率方法,极大地提升了模型的重建性能。在安防监控、医学图像处理、卫星成像和生物特征识别等诸多领域,图像超分辨率也发挥着至关重要的作用。然而现有性能优越的超分辨率方法其体积往往非常庞大,对于硬件设备的性能要求也非常高,实际应用场景非常有限。本文主要是基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法研究,分别从多尺度和模型轻量化两个角度去
学位
面部表情识别旨在针对人脸表现出的表情、肌肉运动、身份信息等特征来判别人的情感,其被广泛用于人机交互、心理测评、刑事侦查、医疗诊断、虚拟现实及智慧教育等场景。近年来,面部表情识别成为计算机视觉领域的一个重要应用方向。现有的面部表情研究主要集中在实验室环境下对单张图片进行简单分类,虽然已取得了一定成果,但在面对自然场景视频下遮挡、光照及面部运动等问题还存在很大挑战。本文针对自然场景视频中的面部表情识别
学位
杨梅作为一种中国特色水果,富含多糖、有机酸、花青素、维生素和矿物质等营养成分,具有降血脂、抗氧化和抗癌等生物活性功能。本文以荸荠杨梅为原料,首先,通过响应面法优化杨梅汁的复合酶解工艺,并对酶解后的杨梅汁进行品质分析;然后,通过对不同酵母菌发酵过程中杨梅果酒的理化指标变化,筛选合适的酵母菌;其次,对筛选所得酵母菌种对杨梅果酒的发酵工艺进行优化,并对果酒的营养指标进行分析;最终,对杨梅汁、酶解杨梅汁和
学位