随着物流政策的积极推行，以及连锁经营与网络销售等商业形式的发展与壮大，多品种、小批量、多频次、随机性、零散化、高时效的城市配送需求不断增加，这不仅为城市配送服务提供商的发展提供了广阔的市场空间，而且也是推动城市配送服务提供商提高服务水平的潜在动力。然而，现有城市配送服务的供应水平与社会环境压力（如交通拥堵、尾气污染）等限制了城市配送的发展。如何突破现有瓶颈、把握发展机遇是困扰城市配送服务提供商的关键问题，也是促进我国城市配送发展的重要问题。鉴于运输环节是城市配送的关键环节，也是体现服务水平的重要环节，而且运输车辆利用率的提高可以有效减少车辆的使用，缓解交通拥堵、减轻尾气污染，因此，本文在分析城市配送发展趋势的前提下重点研究了城市配送的车辆配置问题。而从目前国内外的研究现状来看，虽然运输车辆配置模型与算法的研究已非常丰富，但是将客户需求分析与车辆配置进行有效结合的文献却几乎没有，而且在物流需求分析方面，多数研究侧重于预测方法的探索与改进，而对实时需求的分析与订单信息的挖掘却关注较少。针对这些问题，本文从城市配送服务提供商的角度出发，结合城市配送的变化趋势，提出了详细的需求分析方法，并将其与车辆配置环节进行有效结合。首先，本文在明确城市配送变化趋势的前提下，分析了非需求驱动车辆配置与车辆静态配置所存在的问题，并提出了相应的对策，即构建“需求驱动下的城市配送车辆动态配置模型”；接着，从“城市配送需求分析模型”与“城市配送车辆动态配置模型”两个层面具体说明了该模型的构建过程，其中，城市配送需求分析模型包括需求订单筛选、需求订单分类与客户服务优先级确定三个阶段，具体方法有硬性指标选取、SOFM聚类等，而车辆动态配置模型则是以惩罚成本、车辆运作成本、空载率最低作为目标，以车辆载重量、容积作为约束进行构建；最后，本文随机选取了A公司某天的44个订单和派车单作为模型的样本数据，通过Matlab与LINGO软件的编程、运行，可以得到以下结论：本文所提模型有助于降低配送成本、缩短运输时间、提高客户满意度，而且将客户订单分类与车辆配置进行有效结合可以提高模型的运算速度，从而保证城市配送的运作效率。