中国是世界上最早生产纺织品的国家之一,同时拥有全球最大的纺织服装消费人群,纺织品进出口贸易在国内及国际经济中占举足轻重的作用。近年来,随着人们生活水平的提高以及经济贸易壁垒的出现,生态纺织品越来越受到人们的关注,同时给我国纺织服装贸易带来新的考验。在生态纺织品检测中,除对禁用偶氮染料、可萃取重金属等做出相关规定外,还要求产品不得有鱼腥味、霉味等特殊异味。对于纺织品异味的评定,目前国内外普遍采用嗅辨法,该方法是一种主观评定方法,在评定过程中会受到个人经验、心理与生理等主观因素的影响,重复性比较差,使得评定结果的可信度受到质疑,因此,需要对异味评定的客观化、仪器化做不断的探索。本课题选用半漂的纯棉织物,通过两浸两轧、晾晒不同时间,制备不同程度的鱼腥味布样,分别采用静态顶空-气相色谱-质谱联用仪和AIRSENSE PEN3型、Alpha M.O.S FOX4000型电子鼻进行测试。通过分析测试结果,研究客观检测方法对织物异味评价的可行性。通过静态顶空-气相色谱-质谱联用优化实验,最终确立的检测条件为:DB-5石英弹性毛细管柱、进样口温度120℃、不分流进样、色谱柱60℃恒温15min、载气为氦气、流速0.6mL/min、顶空平衡温度50℃、平衡时间10min、取样时间1.0min、选用质谱检测器、温度为250℃。该条件下,在溶液浓度范围0.04g/L~0.10g/L内,具有较好的线性关系,相关系数R为0.9960,方法的相对标准偏差为4.18%。采用内置18个金属氧化物传感器的FOX4000电子鼻,检测了由甲胺、二甲胺、三甲胺以及混合液分别整理的布样,测试结果表明,该电子鼻传感器对布样均有一定的响应;通过判别因子分析(DFA),各平行样的数据点集中,能够将不同条件整理的布样进行较好的区分,实现对不同程度鱼腥味布样的有效判断。采用内置10个金属氧化物传感器的PEN3型电子鼻,检测了由甲胺、二甲胺、三甲胺及混合液分别整理的布样,分析传感器响应曲线得出,2号传感器对胺类物质的响应性最高,其次为6号和8号传感器;通过线性判别分析(LDA)得出,PEN3电子鼻能够对未晾晒布样、晾晒1h布样、晾晒2h布样较好的区分。