人与人之间最重要的沟通方式就是语音。语音沟通可以说是一种最有效最直接传递信息的方式。在软件行业,语音识别技术也在发挥着越来越重要的作用。简洁高效的语音引擎能使人与机器的沟通更加顺畅也更加高效。随着车联网的快速发展,语音识别技术已成功应用到车载软件系统中,更好的实现人机互动,并提高驾驶员在行车过程中的安全指数。本文研究了智能车载语音系统的设计与实现,主要工作如下:首先介绍了典型的语音识别系统基本框架及原理,讨论了语音识别技术在其他系统应用中的结合,并对Nuance推出的DDFW(Dragon Drive Framework)框架进行了整体的介绍,同时对DDFW中的核心组件及通信协议进行了介绍。其次分析了智能车载语音系统的实际需求,给出了智能车载语音系统的总体框架设计,包括语音拨打电话,语音发送短信,语音电气控制,语音导航,语音查找兴趣点,智能停车以及智能餐厅查找推荐等核心模块。对各模块进行了设计与实现,阐述了模块的设计需求,设计方案以及具体实现。其中,语音识别模块是利用成熟的ASR(Automatic Speech Recognition)模块,自动语音识别技术中的HMM(Hidden Markov Model)隐马尔可夫模型,并以开放式听写技术进行扩展,使其充分的与车载系统相结合,更好的放大智能汽车车载软件的事务处理能力。最后介绍了智能车载语音系统核心模块的功能测试,自动化识别率回归测试以及性能测试在该项目中的应用。经过验证,该智能车载语音系统完全符合当初设计预期,各个功能模块运行正常。本文主要研究了如何利用现有的语音识别技术,充分的从一个驾驶者的角度出发,设计实现一个智能并可扩展的车载智能语音系统。合理的运用语音识别模块为本智能车载语音系统服务,构建一个纯软件的实现方案。