【摘 要】
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利用热带降雨测量卫星（TRMM）的微波成像仪（TMI）观测到的亮温资料,对2007—2009年的亮温资料信息进行提取,计算了9个通道（10、19、37和85GHz的水平、垂直极化通道及21GHz的垂直极化通道）的亮温和极化修正温度（PCT）在不同范围内的最大值、最小值、平均值和区域阈值与TC近中心最大风速之间的关系。利用逐步回归方法,采用参数对热带气旋强度进行拟合,并采用2010年的独立样本进行了
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利用热带降雨测量卫星（TRMM）的微波成像仪（TMI）观测到的亮温资料,对2007—2009年的亮温资料信息进行提取,计算了9个通道（10、19、37和85GHz的水平、垂直极化通道及21GHz的垂直极化通道）的亮温和极化修正温度（PCT）在不同范围内的最大值、最小值、平均值和区域阈值与TC近中心最大风速之间的关系。利用逐步回归方法,采用参数对热带气旋强度进行拟合,并采用2010年的独立样本进行了验证,得到了较好的拟合结果。主要结论如下：（1）亮温信息可较好的反映热带气旋的强度,单个参数与热带气旋的相关度最好可以达到0.83,线性拟合的均方根误差接近Dvorak方法的强度估计误差；低频通道的亮温对于下垫面较为敏感,可较好的估计海上的热带气旋的强度；（2）陆地存在情况下,低频通道的参数和近中心最大风速的相关性明显减小,而高频通道各参数的变化不明显。低频通道对于不同的下垫面比较敏感,观测到的TC亮温值与低频通道地表辐射率相当,因此,在陆地上时,低频信息被掩盖,无法反映TC的强度,而高频通道几乎不受到陆地的影响。（3）海洋模型对于强度小于强台风TC拟合效果较好,均方根误差在5m/s左右,平均绝对误差在4m/s左右：对于强台风及超强台风强度TC的拟合误差较大,均方根误差分别为9.65m/s和6.60m/s,平均绝对误差为7.76m/s和5.49m/s；模型的拟合误差在日（夜）间减小（增大）,误差最小（大）值为6.00m/s （11.96m/s）,估计值在日间偏大,夜间偏小。（4）陆地模型对陆上TC强度拟合的均方根误差为6.22m/s,平均绝对误差为4.92m/s,与Dvorak方法的强度估计误差相当。模型对于强台风及超强台风强度TC的拟合误差较小,平均绝对误差分别为3.63、4.38m/s；均方根误差为4.34、5.43m/s；对于热带低压到台风强度的TC的拟合误差大,均方根误差在6m/s左右,平均绝对误差在5m/s左右。
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