石化行业在制氢过程中会产生大量二氧化碳气体,如果直接排放既不环保也不经济。而在其他行业,二氧化碳的另一种形态干冰需求量则很大。为变废为宝,提高效益,目前有很多二氧化碳精制回收项目投产。本文以浙江嘉兴三江化工股份有限公司年产3万吨二氧化碳精制回收工程为实例,根据该工程的设计要求和现场的实际情况,以降低项目成本、保证质量为出发点,设计监控系统。在参考现今国内外流行的组态软件基础之上,采用北京和利时系统工程股份公司的MACSV组态软件设计开发了针对该化工生产过程的计算机监控系统(系统为DCS结构),并采取一系列参数整定方法,对控制参数进行了整定优化。该监控系统具有良好的人机界面、简单方便的操作和易扩展性,同时,它也具有较高的可靠性和稳定性,不仅能够直观、形象地反映生产现场的实际工况,而且也为该化工生产过程安全可靠稳定连续的运行提供了有力的支持。为降低成本、提高产品质量,针对生产过程中难以直接测得的二氧化碳的纯度,提出一种神经网络软测量方案。建立RBF神经网络软测量模型,对工业级二氧化碳产品纯度进行实时测量,从而使以二氧化碳纯度为目标控制、协调主要工艺参数成为可能。仿真结果表明通过以上方法建立的神经网络软测量模型具有较好的测量精度。