满堂扣件式钢管脚手架具有拆装方便、强度高、受力性能合理等优点,在建筑施工中的使用量日益增多,随之而来的是满堂扣件式钢管脚手架坍塌事故时有发生,给人民的生命和财产带来了重大损失。传统的脚手架安全监测主要依靠人工观测来完成的,人工观测存在很多问题,劳动强度大、效率低、成本高、监测范围小,无法及时地发现脚手架存在的安全隐患。因此在脚手架安全监测中采用新的技术实时高效监测成为研究的热点。针对在建筑施工中满堂扣件式钢管脚手架存在的安全问题,本文提出了一种基于物联网技术的满堂扣件式钢管脚手架安全监测系统。应用激光位移传感器和加速度计对满堂扣件式钢管脚手架的位移、冲击加速度和倾角等参数的监测,通过GPRS将数据上传至管理和预警平台,根据对满堂扣件式钢管脚手架监测数据的分析,实现对满堂扣件式钢管脚手架的安全预警。建筑施工中满堂扣件式钢管脚手架安全监测系统复杂,各个指标之间存在着不确定性,提出一种D-S证据理论信息融合算法的满堂扣件式钢管脚手架安全监测系统,设计了一种适用于满堂扣件式钢管脚手架预警的多传感器体系结构及二级融合模型,通过对多传感器采集的满堂扣件式钢管脚手架的位移、冲击加速度和角度数据进行融合。运用融合结果可以看出,系统的不确定性明显降低并且原来的单个传感器不能准确判定满堂扣件式钢管脚手架是否安全,融合后正确判断的概率增大,融合结果表明D-S证据理论对满堂扣件式钢管脚手架安全评估能够降低系统的不确定性,提高决策结果的准确性。