学生的日常行为能较好的反映学生日常作息规律,而日常活动的轨迹则反映学生日常活动的区域范围与活动的先后秩序。活动轨迹具有明显的空间特征,即反映学生日常活动所到达的空间位置,同时具有明显的时间特征,即何时发生。分析日复一日学生日常在校活动轨迹,是了解个体学生的学习活动以及群体学生的活动特征基础。当前细粒度、高频率反映大规模学生个体与群体的位置、时间与行为一体的数据及其分析较为缺乏。随着数字校园建设的完善和移动设备的普及,无线校园网络得到广泛的应用,师生利用无线网络进行上网的过程中,WIFI设备记录了每一个设备的接入位置与接入时间,而认证信息,可以确定使用者信息。同时,WIFI设备全天候、事件级、秒采样记录着校园中的所有网络访问活动。因而,校园WIFI数据是分析学生日常行为活动较好的数据源。但WIFI日志文件存储零散、路由事件冗余以及对日常活动关联间接的WIFI路由日志信息进行分析,均难以直接发现数据背后隐藏的活动特征。通过时空轨迹可视化技术,直观地呈现学生日常活动轨迹,多维度呈现时空轨迹数据,并提供丰富的交互方式,以揭示数据中包含的行为规律是本文的研究目标。围绕此目标,本文的研究内容主要包括以下几个方面:(1)时空数据轨迹可视化相关的理论,主要包括:时空轨迹的概念、时空轨迹的分类、轨迹可视化流程、时空数据可视化分析。(2)利用校园WIFI数据建立了学生的日常行为轨迹,并建立了时空可视化的方法。具体来说研究了校园WIFI数据特征、校园WIFI数据的清洗、校园WIFI数据的时空化以及时空数据的存储。(3)应用个体与群体的轨迹时空可视化方法发现学生的日常学习行为特征。根据校园WIFI时空数据特征,基于开源三维可视化框架平台设计实现了一系列可视化方法,基于该平台和方法实现了个体学生和群体学生日常时空轨迹可视化以及可视分析,实现了个体学生和群体学生周期性时空轨迹可视化以及可视分析。本文的创新点主要体现以下几个方面:(1)基于WIFI数据的时空可视化研究目标,在开源的三维可视化框架平台基础上设计实现了一系列可视化视图,直观展示个体与群体学生的日常校园生活行为轨迹。(2)基于聚类的时空分析方法,建立个体与群体学生日常重复行为规律的分析方法,提供学生生活与学习行为可视分析挖掘的基础。