【摘 要】
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随着晶圆特征尺寸的不断减小、晶圆直径的不断增大,半导体制造过程变得越来越复杂,对半导体制造装备及其自动化水平要求也越来越高,而批间控制综合了统计过程控制与工程过程控制
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随着晶圆特征尺寸的不断减小、晶圆直径的不断增大,半导体制造过程变得越来越复杂,对半导体制造装备及其自动化水平要求也越来越高,而批间控制综合了统计过程控制与工程过程控制的优点,在半导体加工业得到广泛的应用,受到工业界与控制学者的普遍重视。但由于半导体生产复杂,工序繁多,很难获得实时的晶圆品质数据,亦即:测量时延是半导体加工过程普遍存在的现象,直接影响晶圆加工的良率。 论文在回顾单指数加权滑动平均(sEWMA)控制器和双指数加权滑动平均(dEWMA)控制器基本算法的基础上,详细分析测量时延对sEWMA与dEWMA控制器性能的影响,并提出dEWMA控制器的测量时延补偿方式。此外,通过分析晶圆质量与实际测量时延、估计测量时延、以及过程漂移之间的逻辑关系,基于产品质控图原理提出一种时延估计准则,该准则利用滚动时域分析,结合统计方法,及时捕获系统的随机时变测量时延,并将估计的时变时延与dEWMA控制结合,设计一种基于测量时延跟踪估计的dEWMA控制器,从而获得制程的最优调整配方,提高晶圆的加工质量。 仿真实例表明:所提时延估计算法,能够有效降低测量时延对dEWMA的影响,弥补现有批间控制器的不足,丰富批间控制理论的内容。
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