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不同的人会有不同的步态，这种差异性可以用动态足底压力成像数据(DPPI)来表示出来。不同于之前基于静态特征的步态识别方法外，本文提出了一种新的步态识别技术。本文从动态足底压力成像数据中提出尺度无关特征变换(SIFT)这种局部特征，然后利用K-Means聚类方法构造出视觉词袋模型。本文在104个被试人员的数据上做了三组实验。第一个身份验证识别证明了本文提出的模型有非常令人满意的识别效果。第二个利用左右脚映射识别验证了步态不对称性。第三个遮挡测试分析出不同的足底部位对识别效果有不同的影响比例。