视觉词袋模型相关论文
针对移动机器人在光伏组件清洁过程中对光伏电站的非平坦地形分类问题,提出采用W-MC-MS准则优化视觉词袋模型的分类方法对地形图像......
随着成像光谱仪的发展,高光谱图像的成像精度不断提高,在经济建设与国防安全领域的作用日益上升。与之而来的是高光谱数据维度急剧......
随着互联网的发展以及各种摄像设备的普及,图像作为人们传达信息的一种载体,已出现在当今的各行各业。如何快速有效地从大规模的图......
复杂场景下的目标检测是一个极具挑战性的任务。一方面，光照在强度、角度、距离上的变化与观察者在观察位置、角度、距离上的变化带......
社会和技术的进步催生了一大批电子商务网站，它们的出现给人们带来了一种方便快捷的在线购物方式。电子商务的飞速发展使得商品图像......
图像分类是计算机视觉研究的重要分支，其目的是根据图像包含的视觉信息，将图像划分到其所属的特定语义类别。图像分类研究能够实现对......
近年来,随着对Bag of visual words(Bo VW)模型的不断研究,使得其在图像处理领域得到广泛的应用。由于图像在人们生活工作中发挥着......
随着经济和互联网的快速发展,数码相机、智能手机等移动设备已进入千家万户,人们在生活中无处不使用到数字多媒体设备。无论是在学......
随着数字化技术的发展,在内蒙古自治区,越来越多的蒙古文古籍被转成数字图像,以便长久保存。但是以图像格式保存的古籍文档没有索......
图像数据作为互联网数据中重要的组成部分,随着互联网信息时代的快速发展以及拍照智能手机的大范围普及,在以惊人的速度不断地积累......
不同的人会有不同的步态，这种差异性可以用动态足底压力成像数据(DPPI)来表示出来。不同于之前基于静态特征的步态识别方法外，本文提......
如今计算机技术的蓬勃发展,使得图像数量不断增大,图像语义信息也变得更加丰富,导致图像检索的效率问题日益突出。本文在大数据时......
基于视觉的缺陷识别技术现已成为带钢表面质量控制的重要技术之一,其中特征提取方法的优劣直接影响其识别效果。本文通过分析了带......
基于视觉词袋模型的闭环检测算法在小规模静态场景和光照环境变化微小的情况下能取得很好的检测效果,但在大规模动态场景和光照变......
随着图像规模的不断增长,如何快速、准确地检索出目标图像已成为智能信息处理的主要研究内容。图像检索一般侧重于提取图像的局部......
高分辨率遥感影像因具有丰富的光谱、纹理、结构信息,广泛应用于农业、林业、地质调查与分析、城市规划等行业。针对高分影像的场......
生物特征识别技术已经逐渐代替传统的加密认证方式,其中离线手写签名鉴别技术研究是生物特征识别技术研究中的重要领域之一。离线......
随着计算机与互联网技术的快速发展,计算机图像在当今社会生活的各个领域发挥着越来越重要的作用。几乎每天都会产生海量的图像数......
高光谱图像可以提供数十甚至数百个覆盖范围从可见光到红外区域的高光谱分辨率图像,它包含了与物体材料的物理性质、化学性质和几......
相位奇点是复信号中的零点。在此前的研究中,我们发现相位奇点可提供丰富的图像信息,并对变换噪声等具有鲁棒性。本论文将相位奇点......
随着遥感影像数量呈井喷式增长,为实现从海量遥感数据中快速、准确地检索出用户感兴趣的影像,基于内容的遥感影像检索已经成为目前......
针对传统"视觉词袋模型"在进行场景分类时只利用图像的特征域,忽略其空间域中上下文语义信息的问题,提出一种基于图像上下文语义信......
视觉词袋模型在基于内容的图像检索中已经得到了广泛应用,传统的视觉词袋模型一般采用SIFT描述子进行特征提取.针对SIFT描述子的高......
针对滚动轴承故障检测过程中训练样本收集难的问题,研究了视觉词袋模型和p LSA算法,提出了一种基于概率潜在语义模型的滚动轴承故......
高分辨率遥感图像地物信息丰富,但场景构成复杂,目前基于手工设计的特征提取方法不能满足复杂场景分类的需求,而非监督特征学习方......
针对视觉词袋模型与局部块模型特征相结合的算法在真实的复杂场景中识别率不高的问题,本文提出一种基于局部块模型与特征预处理、......
采用视觉词袋模型表示图像,以快速检测空间上部分重合图像对的最小哈希算法为基础,提出一种对局部重合图像聚类即数据挖掘的方法,......
当前云平台下加密域图像检索存在特定加密算法而不能满足不同应用需求,并且需依靠底层图像特征进行检索,从而导致精度较低,为此提......
为了提高遥感图像场景分类中特征有效利用率,进而提高遥感影像分类精度,采用基于双通道深度密集特征融合的遥感影像分类方法,进行......
针对人脸图像因受表情、光照、角度等因素影响,导致人脸识别率较低的状况,提出了一种基于视觉词袋模型的人脸识别方法。该方法首先......
研究了基于视觉词袋模型的单幅全色遥感图像的分类方法。首先提取图像边缘特征与图像区域,以旋转不变纹理基元作为视觉词汇,再采用......
视觉词袋(Visual Bag-of-Words)模型在图像分类、检索和识别等计算机视觉领域有了广泛的应用,但是视觉词袋模型中词汇数目往往是根......
针对目前图像表示中引入空间位置信息的空间金字塔匹配方法缺乏对图像中视觉物体平移、缩放和旋转的考虑,提出一种基于视觉词汇形......
为了提高视频序列中人体行为的识别率和增强在复杂环境下的适用性,通过选取人体行为区分度较高的运动方向特征、形状特征和光流变......
为了提高图像检索的效率,提出一种基于视觉词袋模型的图像检索方法。一方面在图像局部特征提取算法中,使用添加渐变信息的盒子滤波......
针对视觉词袋模型的量化误差与视觉词含糊性,提出一种基于视觉词模糊权重的视频语义标注方案。该方案在训练样本集的预聚类基础上,......
论文针对视觉词袋（BOVW）模型放弃图像空间结构的缺点,提出一种基于Hesse稀疏编码的图像检索算法。首先,建立n-words模型,获得图像局......
针对传统的视觉词袋模型中视觉词典对底层特征量化时容易引入量化误差,以及视觉单词的适用性不足等问题,提出了基于加权特征空间信......
针对传统图像检索方法在处理海量图像数据时面临困扰的问题,提出了一种基于传统视觉词袋(BoVW)模型和MapReduce计算模型的大规模图......
根据公共安全部门在复杂环境中搜索出特定目标的迫切需求,将目标再识别(re-ID)技术应用到车辆识别领域,提出了一种基于视觉词袋(Bo......
表情识别技术是计算机从静态表情图像或动态表情图像中识别出特定的表情,是实现人机交互的基础。提出一种融合卷积神经网络(CNN)与......
引入纹元森林(semantic texton forest,STF)的视觉词袋模型,联合基于金字塔匹配核的支持向量机,实现图像分类.首先对图像进行采样,......
针对传统视觉词袋模型只考虑兴趣点出现的频率而忽略了局部特征空间信息的问题,提出了一种基于空间金字塔模型的新的图像特征。该......
针对视觉词袋(BOV)模型中过大的视觉词典会导致图像分类时间代价过大的问题,提出一种加权最大相关最小相似(W-MR-MS)视觉词典优化......
本文提出了一种基于哈希技术的BoVW图像检索方法.选择合适的生成二进制哈希码的哈希算法,将局部特征点保持相似性地映射为二进制哈......
随着现代工业的飞速发展和智能化科技的不断进步,在供给侧结构改革的背景下,工业作为国民经济主导力量,也是供给侧结构改革的主战......
