建筑工程造价预测是建筑相关领域的重要内容,它可以为项目可行性研究、设计方案比选提供重要依据,其准确与否将直接影响项目的投资决策。建筑工程造价预测的成功实现能够为建筑工程造价的控制管理带来较大便捷。本研究在阅读工程造价相关文献的基础上,结合多年的建筑工程造价管理工作经验,并通过选取较为适用的数学模型实现了建筑工程造价的快速预测。本文首先界定了建筑工程造价的内涵,明确了分析对象；然后通过系统的理论分析与实际工作经验相结合构建了用于建筑工程造价预测的指标体系；并选取了BP神经网络这一人工智能理论,系统分析了用该方法进行建筑工程造价预测的基本原理、网络模型及预测方法,将之作为理论模型,构建了新的建筑工程造价预测模型；随后,选取了以往的建筑项目,用于建筑工程造价预测的案例工程；最后将新模型通过案例工程的仿真分析进行验证。验证结果表明,本研究构建的基于BP神经网络的建筑工程造价预测模型在预测精度上表现良好,且预测速度较快,达到了较为理想的预测效果。