在如今互联网技术迅猛发展、海量信息不断涌现的背景下,如何快速准确地获取有用的信息,是信息抽取、自然语言处理研究的难点之一。文本可视化技术旨在通过图文结合的方式更有效地传递文本信息,信息图是文本可视化的主要呈现形式,具有内容上的独立性和完整性的特点,是常见的信息传播载体。近年来,随着自然语言理解、人工智能技术的发展,由非结构化文本自动生成信息图的文本可视化技术,成为一个新的研究方向,获得学术界和工业界的广泛关注。本文关注如何对包含统计数据的文本进行可视化,通过将统计信息的抽取问题转化为实体和关系识别问题,通过知识三元组描述不同实体之间的统计关系,并试图通过图形化的方式,对统计数据进行准确描述,以降低文本信息的冗余度,提高信息获取的效率。已有的研究工作在进行实体和关系识别时,往往忽略了实体重叠、以及不同实体之间存在语义包含关系的情况。同时,已有的文本信息图工具自动化和个性化程度较低,难以满足多样性的可视化需求。针对上述问题,本文提出一种基于实体与关系识别的文本可视化技术。特别的,提出基于实体间语义关系,识别实体之间的统计包含关系,从而解决实体与关系抽取任务中存在的实体重叠问题。同时,通过定义信息图三元组的概念,提出了一种基于信息图三元组自动设计信息图的方法。最后,基于以上的工作,实现了一个文本可视化系统。该系统可以基于用户输入的统计比例相关文本生成对应的信息图,同时支持用户自定义设计信息图布局,以及通过图片搜索引擎获取设计素材等功能,提升了信息图的自动化和个性化程度。