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随着卫星技术的发展,遥感影像的时效性和分辨率有了很大的提高,遥感数据已成为获取地理信息重要的数据源。传统的计算机自动分类多是利用影像的灰度信息,而描述地物空间结构的纹理信息则不被或者较少被利用到影像自动分类中。由此导致的地类错分、误分,影像信息使用效率不高等问题直接影响最后的分类精度。伴随着传感器、遥感平台等遥感技术的发展,影像所提供的地理信息越来越丰富,纹理信息也逐渐得到了更深层次的利用,特别是影像分辨率的提高使地物细部结构更加高清,丰富的纹理信息可以用来辅助传统基于灰度的计算机自动分类,进一步提