近年来,随着移动互联网的发展,移动终端的销量正在逐年提升因此全球运营商的营业厅在已有的传统业务基础上,逐渐淡化传统服务模式,将营业厅的营销重心由服务转向了终端的销售。但在转型的过程中,运营商营业厅遭遇了热销终端缺货、终端配送调度不周全、终端配送过慢等问题,主要原因都在于配送的不及时及配送系统的紊乱。因此配送中心选址是否科学合理则显得尤其重要。针对现状及存在问题,论文采用Baumol-Wolfe模型及Witness仿真相结合的方法对某运营商的选址问题进行了布局设计和研究,为其选址提出了最优的解决方案。首先,论文结合研究背景对配送中心选址的国内外研究现状进行归纳总结,通过汲取优秀经验发现问题提炼论文的研究角度及方法。其次,论文在优化的最大覆盖原则基础上构建基于运营商物流配送总成本的Baumol-Wolfe模型,通过各备选配送中心通货量的迭代运算不断逼近最小配送成本以求得最优解,实现配送中心的初步选址。再次,论文构建基于Witness仿真软件的运营商物流配送中体系仿真模型,通过仿真一段时间的终端配送工作,动态地显示各配送中心的配送成本数据。最后,论文基于Witness软件的optimizer优化模块对模型进行优化,通过配送中心通货概率及总成本两个指标对备选站点进行筛选,最终得出运营商选址最优方案。